Auf dem Gerät · nichts hochgeladen

Transkription für vertrauliche Audiodateien
GDPR- und HIPAA-konform, ohne Cloud

Wenn Sie Kundengespräche, Patientenakte, rechtliche Befragungen oder Forschungsprojekte mit namentlich genannten Teilnehmern transkribieren, ist das Hochladen dieser Audiodateien in einen Cloud-Dienst oft nicht gestattet – sei es aufgrund von Richtlinien, Verträgen oder Gesetzen. Brethof Voice Pro führt den gesamten Prozess auf Ihre eigene Maschine, Daher ist die konforme Wahl auch die einfachste.

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Kein Rechtsrat – aber die Audiodaten verlassen tatsächlich niemals Ihr Gerät.

Das Compliance-Problem

Die Cloud-Transkription lädt das einzige Element hoch, das man nicht teilen kann.

Ein Cloud-Transkriptionswerkzeug streamt Ihre Aufnahme an einen Drittanbieter-Server zur Verarbeitung. Für regulierte Bereiche ist das häufig ein No-Go: DSGVO-Datenminimierung und Auftragsverarbeiter-Pflichten, HIPAA für schützenswerte Gesundheitsdaten, Anwaltsmandatsvertraulichkeit, Forschungsethik-Genehmigungen, NDAs. Der sicherste Weg, all diese Anforderungen zu erfüllen, ist derselbe: Senden Sie die Audiodaten nirgendwohin. On-Device-Transkription schließt Dritte vollständig aus dem Prozess aus.

Wie die Transkription direkt am Gerät hilft

Per Design privat – nicht durch Einstellungen

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Kein Cloud-Modus

Es gibt keinen Schalter, der das Audio zu einem Server sendet, um „bessere Genauigkeit“ zu erzielen. Ihre CPU oder GPU ist der einzige Prozessor. Es gibt nichts, was falsch konfiguriert werden könnte.

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Der Audioinhalt wird niemals auf die Festplatte gespeichert.

Der Puffer befindet sich während der Transkription im RAM und wird sofort freigegeben, sobald der Text erzeugt wurde – nichts zu leaken, nichts wiederherzustellen.

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Keine Telemetriedaten

Keine Nutzungsstatistiken, kein automatischer Fehlerbericht. Die einzigen Netzwerkaufrufe sind eine Lizenzprüfung und die von Ihnen ausgelösten Modell-Downloads – dokumentiert und deaktivierbar.

Genauigkeit

Lokal bedeutet nicht geringere Qualität.

Die Transkriptionsgenauigkeit ist mit dem führenden Cloud-Modell vergleichbar. ~4,5 % Wortfehlerquote bei englischen Texten (erstmessen nach einem schnellen Fine-Tuning direkt am Gerät) im Vergleich zu 7,4 % bei Whisper Large-v3 für denselben Audioinhalt – und es lässt sich zudem an die eigene Stimme sowie an Fachvokabulare (medizinisch, juristisch, technisch) weiter anpassen, ohne dass etwas das Gerät verlässt. Es transkribiert 30 Sprachen und kann zwischen 38 Sprachen übersetzen.