轉錄 30種語言 + 22種中文方言
翻譯 38種語言,完全離線使用
時間戳記 自行製作字幕
MCP 伺服器 從您的 AI 平台與其對話
可在本地運行——即便在筆電上亦然•無需訂閱•14天免費試用
您說的每一個字都會在您的裝置上進行處理。沒有任何音訊、文字或元資料會被傳送到任何伺服器。沒有雲端後端、沒有遠端監控、沒有分析功能,也沒有資料回傳。
Brethof Voice Pro 採用經 GGUF 最優化且基於 llama.cpp 的引擎,實現極快的推論速度。出廠即支援所有三大主要 GPU 廠商的產品。
由 llama.cpp 驅動的 Qwen3-ASR 模組。可鎖定特定語言以獲得最高準確度,或讓引擎自動辨識。所有文字資料皆保留在您的電腦上。
此外,當語言設定為中文或自動辨識時,還會自動辨識22種中文方言(安徽話、東北話、福建話、河南話、湖南話、山東話、四川話、吳語、閩南語等)。
可將任何轉錄內容、語音鍵盤輸出、純文字或字幕檔案進行翻譯——全部在您的電腦上完成。由……提供技術支持。 騰訊 Hunyuan MT2在 FLORES-200 (XCOMET-XXL) 中,品質等級可達到 Google Gemini 3.1 Pro 的 97.9% 其緊湊型 Fast 級別的翻譯準確率達 89.9%,且在真實環境測試(WildMTBench)以及少數語言翻譯方面,其表現也優於 Gemini 3.1 Pro。
選擇適合您電腦的精確度、速度與 VRAM 之間的平衡點。這兩者皆採用相同的 Qwen3-ASR 架構;可隨時在「設定」→「模型」中進行切換。
可根據需求,從「設定」→「模型」中下載選用附加元件: 強制對齊工具 (約 540 MB)用於單字級時間戳。 Hunyuan MT2 Fast (約 1 GB)或 品質 翻譯時需約 4.3 GB 的空間。
為在嘈雜環境中錄製的音檔提供可選的 DeepFilter 噪聲抑制功能——預設為關閉狀態,可從「噪聲」彈出式選單中啟用。對於乾淨的麥克風錄音而言,關閉此功能反而有助提升品質(DeepFilter 可能會對短時間、乾淨的音訊進行過度處理)。
可利用 LoRA 以您自己的聲音對模型進行微調——整個過程都在您的電腦上端到端執行。每次您修正被錯誤辨識的詞語時,該{clip, correction}對組都會被儲存到您的本地訓練資料集中。主視窗中的訓練狀態卡能讓您一目了然地查看總樣本數及錄製時間——點擊它即可打開資料集瀏覽器,接著在訓練選單中按下「開始訓練」。
按住熱鍵並說話,文字就會出現在游標所在的位置——就像使用鍵盤一樣。適用於瀏覽器、IDE、終端、聊天應用程式,以及任何能接受鍵盤輸入的文字欄位。
EN: … || PL: …),或僅選擇第一個目標。一個格式,兩種用途。可進行偏置處理 ASR 對於專有名詞、品牌名稱及行業術語而言,可避免“VFIO”被錯誤翻譯成“VEAF1”。同一欄位同時也用於 翻譯術語詞典 — 將「Brethof Voice」設為固定值,如此在所有目標語言中皆會顯示為「Brethof Voice」。
運行 GUI 的同一個二進位檔案也可作為模型上下文協定伺服器使用——共有 19 種工具,能將 ASR 與 MT 功能提供給 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline 或任何支援 MCP 的代理程式。資料傳輸採用標準輸入輸出方式:無需端口、無防火牆設定,也不需要綁定到本機主機。代理程式負責掌控其整個生命週期。
運行 brethof-voice --mcp 且該代理程式透過 stdio 進行連線。需要購買付費授權——試用版使用者無法啟動伺服器。
能學習用戶聲音的本地語音轉文字功能,享有永久授權,為我們的旗艦產品。
付費 · 旗艦版
Claude Code 的本地長期記憶體——包含全文、向量與圖形資料,基於 SurrealDB。MIT 授權。
免費 · 開源
可直接列印的數位模型,包含 STL/3MF/OBJ 格式。終身存取。
已付費 · 數位目錄
我們的印刷設計已運送至歐洲各地。請購買實體商品,而非檔案。
已付費 · 實體物件
Cyber-tiger AI 主機。以用戶隱私為優先的 AI 解釋,沒有企業的干預。
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精心整理的 GitHub 清單,涵蓋 AI、MCP、本地 AI、用於 AI 的 Linux 等主題。注重實用性,而非空談。
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針對 Linux、Windows、macOS 的本地 AI 詳細操作指南。提供真實的配置參數,而非宣傳內容。
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經過實際生產環境測試的 ComfyUI 結構——LTX 分塊迴圈、Nova 流水線等。
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負面篩選:浪費您時間的做法與工具排名。需附證據。
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我們是誰、為何要打造以本地為優先的 AI,以及我們不會做的事。