모든 것이 하나의 앱

완전한 프라이버시 보장

말하는 모든 단어는 사용자의 기기에서 처리됩니다. 오디오, 텍스트, 메타데이터는 어떠한 서버로도 전송되지 않습니다. 클라우드 백엔드도, 원격 측정 기능도, 분석 도구도, 자동 보고 기능도 없습니다.

• 음성 변환 중 네트워크 호출이 전혀 이루어지지 않음
• 한 번 다운로드한 후 로컬에 저장되는 모델들
• 오픈소스인 Qwen3-ASR 엔진 — 완전한 감사가 가능함

GPU 가속화

Brethof Voice Pro는 빠른 추론 성능을 위해 llama.cpp와 함께 최적화된 GGUF 엔진을 사용합니다. 출시 시점부터 주요 GPU 제조업체 3곳을 모두 지원합니다.

• NVIDIA — Vulkan 가속(GTX 10시리즈 이상)
• AMD — Vulkan 가속(RX 500 시리즈 이상)
• 인텔 — Vulkan 가속(Arc GPU 및 통합 그래픽스)
• CPU 백업 옵션 — GPU 없이도 작동하지만 속도가 느립니다.

오프라인 음성 전사 — 30개 언어 + 22개 중국 방언

llama.cpp를 통해 Qwen3-ASR이 동작합니다. 최대한 정확한 번역을 위해 특정 언어로 고정할 수도 있고, 엔진이 자동으로 감지하도록 할 수도 있습니다. 모든 단어는 사용자의 컴퓨터에 그대로 남아 있습니다.

중국어 또는 자동 감지 모드로 설정할 경우 안후이, 동북, 푸젠, 허난, 후난, 산둥, 쓰촨, 우, 민남 등 22개의 중국 지역 방언도 자동으로 인식됩니다.

오프라인 번역 — 38개 언어 v2.0.0의 새로운 기능들

모든 녹음 파일, 보이스 키보드 출력 내용, 일반 텍스트, 자막 파일을 번역할 수 있습니다. 모든 처리는 사용자의 컴퓨터에서 이루어집니다. NVIDIA CUDA를 기반으로 합니다. Tencent Hunyuan MT2FLORES-200 (XCOMET-XXL)에서는 품질 등급이 최고 수준에 도달합니다. Google Gemini 3.1 Pro의 97.9% 콤팩트한 Fast 티어의 성능은 89.9%에 달하며, 실제 환경 테스트(WildMTBench)와 소수 언어 번역에서는 Gemini 3.1 Pro를 능가합니다.

• 음성 녹음 후 번역 — ‘Transcribe’ 팝업에서 목표 언어를 선택하세요. ASR은 음성을 텍스트로 변환하고, MT는 텍스트를 번역하며, 둘의 결과는 나란히 표시됩니다.
• 보이스 키보드 번역 — 말하면, 3열로 구성된 언어 격자에서 대상을 선택하고, 키보드가 번역문을 입력합니다.
• 자막 번역기 — 38개 언어 중 하나로 된 SRT/VTT 파일이며, 선택적으로 이중 언어 모드(각 클립에 원문과 번역문 함께 표시)를 지원합니다.
• 두 가지 모델 등급 — CPU에서는 빠른 속도로(약 1GB, 수백 밀리초 내), GPU에서는 고품질로(약 4.3GB, 수백 밀리초 내) 처리 가능.
• 독립형 장치 선택기 — Vulkan 0에서 ASR을 실행하고, Vulkan 1에서 번역을 실행하거나, 둘 다 CPU에서 실행할 수 있습니다.

두 가지 모델 크기

자신의 컴퓨터에 적합한 정확도, 속도, VRAM의 균형을 선택하세요. 둘 다 동일한 Qwen3-ASR 아키텍처를 사용하며, 설정 → 모델에서 언제든지 전환할 수 있습니다.

• 0.6B — 크기가 작고 속도가 빠르며, 통합 GPU나 4GB 이상의 Vulkan을 지원하는 그래픽 카드에서 작동합니다. 노트북에 적합한 기본 설정입니다.
• 17억 — 악센트가 있거나 노이즈가 있는 오디오에서도 더 큰 크기와 더 높은 정확도를 보입니다. 6GB 이상의 VRAM에서도 원활하게 작동합니다. 오픈형 ASR 중에서 최첨단 기술을 자랑합니다.

설정 → 모델에서 필요에 따라 옵션 추가 기능을 다운로드할 수 있습니다: 강제 정렬기 단어 단위 타임스탬프의 경우 (~540 MB) Hunyuan MT2 Fast (약 1GB) 또는 품질 번역에 약 (4.3 GB)의 용량이 필요합니다.

AI 노이즈 감소

시끄러운 환경에서 녹음한 파일에 대해 선택적으로 DeepFilter 노이즈 억제 기능을 적용할 수 있습니다. 기본적으로는 꺼져 있으며, ‘노이즈’ 팝업 메뉴에서 켤 수 있습니다. 깨끗한 마이크 녹음 파일의 경우 이 기능을 생략하는 것이 오히려 음질 향상에 도움이 됩니다(DeepFilter는 짧고 깨끗한 오디오를 과도하게 처리할 수 있기 때문입니다).

• 배경 소음, 키보드 클릭 소리, 그리고 방의 반향을 제거합니다.
• 조절 가능한 감쇠 기능
• 추가 하드웨어는 필요 없습니다.
• 기본적으로 꺼짐 — 녹음별로 켜기/끄기 또는 항상 켜짐

개인 음성 훈련

LoRA를 사용하여 자신의 목소리로 모델을 미세조정할 수 있으며, 이 과정은 사용자의 컴퓨터에서 엔드투엔드로 진행됩니다. 잘못 인식된 단어를 수정할 때마다 {clip, correction} 쌍이 로컬 학습 데이터셋에 저장됩니다. 메인 창의 학습 카드에서는 총 샘플 수와 녹음 시간을 한눈에 확인할 수 있으며, 이를 클릭하여 데이터셋 브라우저를 열고 학습 탭에서 “학습 시작”을 클릭하면 됩니다.

• 당신의 억양, 방언, 말하는 리듬에 맞게 조정됩니다.
• 수정 내용이 자동으로 저장됩니다. 그대로 앱을 계속 사용하시기 바랍니다.
• LoRA 세부 조정 — 빠르고 효율적이며, 전체 재학습이 필요 없음
• 자동 선택 NVIDIA CUDA (cu128 PyTorch) 또는 CPU 백엔드
• 학습이 완료되면 훈련된 모델을 GGUF 형식으로 자동으로 내보냅니다.
• 귀하의 음성 데이터는 절대로 귀하의 기기를 벗어나지 않습니다.
• 모든 유료 라이선스에 대해 무료로 제공됩니다.

음성 키보드 및 직접 텍스트 삽입

단축키를 누른 채 말하면 텍스트가 마우스 커서가 있는 곳에 입력됩니다. 마치 키보드를 사용하는 것과 같죠. 브라우저, IDE, 터미널, 채팅 앱 등 텍스트 필드에서 키보드 입력을 받아들이는 모든 곳에서 작동합니다.

• 기본 단축키 F9 — 설정 가능, 누르고 있으면 녹음 또는 전환 모드
• 무선 녹음을 위한 오른쪽 마우스 버튼 선택적 트리거 기능
• 실시간 번역 칩 — 한 언어로 말하면 키보드가 번역문을 입력합니다. 3열 그리드에서 하나 이상의 목표 언어를 선택하세요: 각 줄에 하나씩, 인라인으로.EN: … || PL: …), 또는 첫 번째 대상만.
• 모든 텍스트 필드, 에디터, 터미널, 채팅 애플리케이션에서 사용 가능합니다.
• Linux의 X11과 Wayland, Windows의 네이티브 입력 방식

핫워드 컨텍스트 및 용어

하나의 장치, 두 가지 용도. 편향을 주다 ASR 고유명사, 브랜드명, 전문용어의 경우 “VFIO”가 “VEAF1”로 잘못 번역되는 것을 방지합니다. 동일한 필드가 또한 번역 용어 사전 — 모든 대상 언어에서 “Brethof Voice”라는 명칭이 그대로 유지되도록 “Brethof Voice Pro”를 고정하세요.

• 설정에서 항목을 추가하세요 — 한 줄에 하나씩.
• 고유명사와 약어의 인식 능력을 향상시킵니다.
• 번역 시 브랜드명과 기술 용어는 그대로 유지합니다.
• 재학습이 필요 없습니다. 추론 시점에 바로 적용됩니다.

AI 에이전트용 MCP 서버 유료 플랜

GUI를 실행하는 동일한 바이너리는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버로도 작동할 수 있습니다. 이를 통해 19개의 도구가 Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline 또는 기타 MCP 호환 에이전트에 ASR 및 MT 기능을 제공합니다. 데이터 전송은 stdio 방식을 사용하므로 포트나 방화벽, localhost 연결이 필요하지 않습니다. 에이전트가 해당 애플리케이션의 라이프사이클을 관리합니다.

• 오디오/비디오 파일, 마이크 녹음본, 또는 시스템 오디오를 텍스트로 전사합니다.
• 텍스트, SRT, VTT를 번역할 수 있습니다(이중 언어 모드 지원).
• 실시간으로 ASR 또는 MT 컴퓨팅 장치를 전환할 수 있습니다.
• 개인 음성 프로필 목록을 보고 전환하기
• 에이전트를 통해 모든 앱 설정을 읽거나 쓸 수 있습니다.

실행하기 brethof-voice --mcp 에이전트는 stdio를 통해 연결됩니다. 유료 라이선스가 필요하며, 체험 사용자는 서버를 시작할 수 없습니다.