आपका काम परियोजनाओं में मौजूद रहता है, एवं आपकी परियोजनाएँ नियमों के आधार पर चलती हैं। ‘Brain’ आपको बिना कुछ बनाने या संभालने के ही ये दोनों चीजें उपलब्ध कराता है। एक परियोजना वह नाम है जिसे आप एक बार ही कहते हैं। एक नियम वह वाक्य है जिसे आप एक बार ही लिखते हैं, एवं उस क्षण से वह हर सत्र में, हर मशीन पर, एवं उस काम से जुड़े हर एजेंट में मौजूद रहता है। आपको कभी भी किसी परियोजना को फिर से सेट नहीं करना पड़ता, एवं आपको अपनी कहानी कभी भी दोबारा नहीं बतानी पड़ती।
सेव करते या खोजते समय उस नाम का उल्लेख करें, और वह प्रोजेक्ट उसी क्षण से मौजूद हो जाएगा — कोई फोल्डर संरचना नहीं, कोई सेटअप नहीं, और आप कितने प्रोजेक्ट रख सकते हैं इस पर कोई सीमा नहीं। आपके ऐप की मेमोरी भी बस एक और प्रोजेक्ट है, जो उसी सिस्टम पर चल रहा है।
प्रत्येक प्रोजेक्ट एक विशेषज्ञ है। इसकी अपनी स्मृतियाँ, अपने नियम, एवं निर्णयों का अपना इतिहास होता है। जब आप इसमें एक सत्र शुरू करते हैं, तो आपका एजेंट पहले से ही जानकारी से लैस होता है—नियम, मौजूदा स्थिति, एवं पिछले हफ्ते किए गए निर्णय। आपको फिर से कुछ समझाने की आवश्यकता नहीं होती, न ही उसे याद दिलाने की। जानकारी पहले से ही वहाँ मौजूद होती है।
इस उत्पाद में सबसे महत्वपूर्ण क्षण वह होता है जब आप किसी प्रोजेक्ट के नियम निर्धारित करते हैं। इन नियमों को एक बार ही लिख लें – कि यह प्रोजेक्ट कैसे पूरा किया जाएगा, क्या महत्वपूर्ण है, किन चीजों से बचना है – और इसके बाद शुरू होने वाले हर सत्र में ये नियम स्वचालित रूप से उपलब्ध रहेंगे।
आप अपनी परियोजना की कहानी को कभी दोबारा नहीं बताते, न तो किसी नए एजेंट को, और न ही किसी अन्य मशीन पर। वह एक मिनट का समय तो केवल एक बार ही खर्च होता है, और कल आने वाला एजेंट पहले से ही सब कुछ जान चुका होता है।
जब आप कुछ साझा करते हैं, तो वह आपकी शर्तों पर ही होता है। किसी “कुंजी” को सर्वशक्तिमान होने की आवश्यकता नहीं है। इसका उपयोग केवल चुने गए प्रोजेक्ट्स पर ही किया जा सकता है – केवल पढ़ने हेतु या पढ़ने-लिखने हेतु… ऐसी “कुंजियाँ” ठेकेदारों, CI कार्यों, या ऐसे एजेंटों के लिए उपयुक्त हैं जिन्हें आपके अन्य कार्यों को देखने की आवश्यकता ही नहीं है। आपका दिमाग, आपके नियम, आपकी “कुंजियाँ”。
मानव टीमें। एक ठेकेदार को ऐसी चाबी मिलती है जिससे वह केवल क्लाइंट की परियोजना ही देख सकता है, कुछ और नहीं। जब यह समझौता समाप्त हो जाता है, तो उस चाबी को ही वापस ले लिया जाता है – साझा मेमोरी को हटाया नहीं जाता।
एजेंट फ्लीट्स। एक CI जॉब, एक अनुसंधान बॉट, एक एकल-उद्देश्यीय एजेंट – प्रत्येक को ठीक वही मेमोरी मिलती है जो उसके कार्य के लिए आवश्यक है। ऐसा एजेंट जो केवल पढ़ सकता है, कभी भी कुछ हटा नहीं सकता।
कई हार्नेस, एक ही मेमोरी। Claude Code को चलाएं, OpenClaw एवं Codex को उसी Brain के सामने इस्तेमाल करें — लेकिन प्रत्येक को अपनी ही कुंजी दें, जो इस बात पर निर्भर करे कि आप उस पर कितना भरोसा करते हैं। वह हमेशा-चालू स्वायत्त एजेंट जो बाहरी दुनिया से बात करता है, उसे किसी एक प्रोजेक्ट में केवल पढ़ने का ही अधिकार होगा; जबकि आपका दैनिक उपयोग हेतु वाला एजेंट सब कुछ प्राप्त कर सकेगा। साझा मेमोरी बिना साझा किया गया। विस्फोट की परिधि – हर मल्टी-एजेंट सेटअप में आने वाली समस्या; इसका समाधान उचित स्थान पर ही किया गया।
हटाना जानबूझकर किया जाता है। आप जो कुछ भी संग्रहीत करते हैं, उसे आप ही हटा सकते हैं। हटाने की प्रक्रिया दो प्रणालियों में, कई स्तरों पर होती है — एक तो खाता पैनल, जिसमें हर चरण पर मानव द्वारा पुष्टि की जाती है, एवं दूसरी प्रणाली वह है जिसमें एजेंट डेटा तक पहुँच सकता है। लेकिन कच्ची बातचीत का अभिलेख ही वह एकमात्र चीज है जिस तक कोई अन्य एजेंट नहीं पहुँच सकता। कोई भी एजेंट कोई एक संदेश भी नहीं हटा सकता, एवं न ही कोई एजेंट पिछले तीन महीनों के डेटा तक पहुँच सकता है। जो खतरा मॉडल किया गया है, वह आपके ही एजेंट से सं
कुछ करने का वादा करने एवं उसे वास्तव में करने के बीच का अंतर ही वह जगह है जहाँ काम धीरे-धीरे समाप्त हो जाता है। द लेजर उस खाली जगह को पूरा करता है। चूँकि आपकी बातचीतें आर्काइव की जाती हैं, इसलिए यह उनमें निहित उद्देश्यों पर नज़र रखता है एवं प्रत्येक बातचीत को आपके लिए तैयार एक पंक्ति में बदल देता है।
कहो। “लेजर की जाँच करें।” और आपका एजेंट पहले से ही कोई निर्णय लेकर ही पंक्तियों का निरीक्षण करता है – “पूरा हो गया, सबूत मौजूद हैं; अब इसका कोई मतलब नहीं; फिर भी इसे करना आवश्यक है” – और आप केवल एक शब्द में ही जवाब देते हैं। पंद्रह पंक्तियों का निरीक्षण करने में लगभग दो मिनट लगते हैं। यहाँ कोई स्थिति-सूचक चिह्न नहीं होता, और हर निर्णय के बाद एक पंक्ति हट जाती है, इसलिए पंक्तियों का समूह धीरे-धीरे कम होता जाता है। वे पंक्तियाँ जो बच जाती हैं, वे लक्ष्य-संबंधी जानकारियाँ बन जाती हैं, जिन्हें आपका एजेंट अपने आप ही पूरा कर देता है।
यह अंतर महत्वपूर्ण है। किसी प्रोजेक्ट से संबंधित जानकारियाँ केवल उसी प्रोजेक्ट तक ही सीमित रहती हैं – जैसे डिप्लॉय प्रक्रिया, साप्ताहिक रिपोर्ट, अनुवाद प्रक्रिया आदि – लेकिन कोई प्रक्रिया तो आपके द्वारा किए जाने वाले सभी कार्यों में साझा होती है। एक बार मार्कडाउन प्लेबुक लिख लें, उसे अपने पूरे खाते में संग्रहीत कर लें; इसके बाद किसी भी मशीन पर स्थित किसी भी प्रोजेक्ट का एजेंट उसे प्राप्त करके उसका पालन कर सकता है। Brain प्लेबुकों को संग्रहीत एवं उपलब्ध कराता है; लेकिन उन्हें कभी भी चलाता नहीं है। इसमें कोई निष्पादन बैकएंड नहीं है, को
Brain उन्हें संग्रहीत करता है एवं उपलब्ध कराता है; आपका एजेंट अपने ही वातावरण में उन्हें निष्पादित करता है। सहेजें, प्राप्त करें, सूची बनाएं, हटाएं — ये चार विकल्प, पूरी तरह आपके नियंत्रण में हैं।
नियम वह एकमात्र चीज़ है जो हर सत्र में स्वचालित रूप से लोड हो जाती है। बाकी सब कुछ — मेमोरी, प्लेबुक, निर्णय — खोजने पर ही मिलता है। नियम पहले से ही मौजूद होते हैं। अपने द्वारा किए जाने वाले हर कार्य या किसी एक परियोजना के लिए इन नियमों को निर्धारित करें; ये हर जगह, हर एजेंट के कार्य करने के तरीके को आकार देते हैं।
हर बार जब आदान-प्रदान होता है, तो एक क्यूरेटर उस चरण को पढ़ता है एवं आपकी “स्मृति” को पुनः लिखता है: संरक्षित किए गए निर्णय, बदले गए तथ्य, एवं वे दावे जिन्हें वास्तविकता ने पीछे छोड़ दिया है… वे सभी हटा दिए जाते हैं। आपके नियम ही वह “पाठ्यक्रम” हैं जो यह तय करते हैं कि क्या महत्वपूर्ण है। इस “स्मृति” को ऐसे ही मॉडल द्वारा संचालित किया जाता है, जैसे कि किसी नए कर्मचारी को सिखाया जाता है… न कि नियमों/फिल्टरों के माध्यम से। आप कानून को एक बार ही लिखते हैं, एवं क्यूरेटर बिना किसी पूछताछ के ही उसे लागू कर देता है।
कोई सेव, कोई टैग, कोई “मेरा संदर्भ याद रखें” जैसी प्रक्रिया नहीं। डेटा का चयन आदान-प्रदान होने के कुछ ही सेकंडों में हो जाता है, न कि तब जब आप इसके बारे में पूछना याद करें। आपको कुछ भी संग्रहीत करने की आवश्यकता नहीं है – और याददाश्त अपना काम तब भी करती है, चाहे कोई इसके बारे में पूछे या न पूछे। जिस स्टोर की जाँच करने के लिए आपको अपने एजेंट से कहना पड़ता है, उसकी गुणवत्ता तभी अच्छी होती है जब मॉडल खुद ही ऐसा करने के लिए तैयार हो; लेकिन यह मॉडल तो खुद ही अपना काम कर लेता है।
कच्चा संवाद अभिलेख ही मूल रिकॉर्ड है, एवं यह किसी भी एजेंट की पहुँच से बाहर है। कोई भी एजेंट कोई भी संदेश हटा नहीं सकता, एवं कोई भी एजेंट पिछले तीन महीनों के डेटा को भी छू नहीं सकता। जो खतरा मॉडल किया गया है, वह आपके ही एजेंट से संबंधित है – कोई गलती, या कोई दुर्भावनापूर्ण निर्देश जो उसे पढ़ने के लिए दिया गया हो। संकलित की गई स्मृति तो गौण है; अभिलेख ही मूल है, एवं वह आपका ही रहता है।
आपकी आवाज़ सीखने वाला लोकल स्पीच-टू-टेक्स्ट। परपेचुअल लाइसेंस। हमारा फ्लैगशिप।
भुगतान किया गया · फ्लैगशिप
आपके AI एजेंटों के लिए दीर्घकालिक स्मृति — पूर्ण-पाठ + वेक्टर + ग्राफ। सत्र शुरू होने पर जानकारी दी जाती है, प्रत्येक प्रॉम्प्ट पर याद किया जाता है, एवं स्वचालित रूप से आर्काइव किया जाता है।
भुगतान किया गया · मुफ्त स्तर
प्रिंट-तैयार डिजिटल मॉडल। GLB एवं OBJ शामिल हैं। आजीवन पहुँच।
भुगतान किया गया · डिजिटल कैटलॉग
पाँच प्रिंटर, वास्तविक क्षमता। अभी तक कोई स्व-सेवा दुकान नहीं है — हमें बताइए कि आपको क्या चाहिए, हम ईमेल के माध्यम से आपको कीमत बता देंगे।
व्यवस्था के तहत · हमें ईमेल करें
हमारा YouTube चैनल। एक साइबर-टाइगर होस्ट स्थानीय AI उपकरणों एवं उनके वास्तविक कार्यों के बारे में जानकारी देता है।
चैनल · लाइव
AI कोडिंग एजेंट्स, MCP सर्वर्स, स्थानीय AI एवं AI के लिए Linux संबंधी चयनित GitHub सूचियाँ। प्रत्येक प्रविष्टि में एक स्रोत लिंक होता है।
मुफ़्त · चयनित
Linux, Windows एवं macOS पर स्थानीय AI के लिए विस्तृत मार्गदर्शिकाएँ, जिसमें कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलें भी शामिल हैं।
मुफ्त · लाइव
नकारात्मक-क्यूरेशन: आपका समय बर्बाद करने वाली प्रथाएँ और उपकरण, रैंक किए गए। रसीद आवश्यक है।
मुफ्त · लाइव
हम कौन हैं, हम गोपनीयता-प्रथम एआई क्यों विकसित करते हैं, और हम क्या नहीं करेंगे।