Você diz “continue” e ele retoma de onde parou — a pilha, as decisões, o que vem a seguir, tudo já carregado. E instalá-lo é uma única frase: diga ao seu agente install brethof-brain e pronto — ele baixa o cliente, conecta os hooks e verifica o próprio trabalho. Todas as outras ferramentas de desenvolvedor exigem que você digite uma série interminável de comandos. Com esta, você só precisa pedir.
Plano gratuito · sem cartão de crédito · a recuperação nunca é medida nem limitada
Diga “continue” e prossiga Ele responde antes de você perguntar Instalado ao pedir ao seu agente Sua memória, criptografada com sua senha
Há um motivo pelo qual a maioria das ferramentas de “memória” acaba não sendo utilizada. Elas funcionam como gavetas: é preciso se lembrar de abri-las. É preciso relembrar que a gaveta existe e que o que se precisa está lá dentro; depois, é preciso fazer com que o próximo passo do modelo seja “ir procurar na gaveta”. Isso só funciona quando se tem a diligência suficiente para perguntar — que é exatamente o momento em que não se pergunta. Brethof-brain não é uma gaveta. São quatro coisas que, até onde sabemos, ninguém mais oferece juntas.
Local: sua memória fica em sua própria máquina e em nenhum outro lugar. Hospedado: é criptografada na Alemanha, com uma senha que somente você possui. Trancada: é um texto cifrado para todos, incluindo nós. Nosso hub lê apenas uma parte quando sua máquina envia algo para processar; ele a mantém apenas pelo tempo necessário para entendê-la, sem armazenar nada dela.
Toda conversa passa pelo nosso hub — é assim que a memória é criada — mas o hub apenas processa: cada troca permanece por tempo suficiente apenas para ser compreendida, e o hub não guarda nada disso. Ele armazena apenas as suas regras permanentes e o objetivo de uma linha de cada projeto, nada mais. Ele funciona em um datacenter Tier III+.
O fornecedor do modelo está vinculado por contrato a não registrar, reter ou treinar com base no que passa por ele. Declaramos isso como seu compromisso.
As regras vêm com quase todas as mensagens. Os registros relacionados a uma solicitação chegam junto com ela. Um resumo abre cada sessão. E quando isso não for suficiente, tudo o que já foi dito pode ser pesquisado.
No início de cada sessão, o agente recebe as regras gerais, informações sobre cada projeto, onde as sessões anteriores foram interrompidas e um índice do que já é conhecido. Para cada solicitação, os registros relacionados a ela são adicionados antes que o agente responda. Tudo é organizado por projeto, cada um com sua própria memória, seus próprios conhecimentos e seu próprio foco, definidos por um objetivo descrito em uma única linha.
A verdade atual de cada projeto, transmitida ao seu agente com cada mensagem à qual ela se refere. A memória se organiza sozinha: ela lê o que foi dito e mantém o que será necessário em uma sessão futura, conciliando novos fatos com os antigos.
Instruções padrão, carregadas com a maioria das mensagens. Cada agente em cada projeto trabalha da mesma maneira.
Cada sessão é mantida completa e pesquisável. Ela está protegida: não pode ser excluída parcialmente.
O gráfico é a memória das decisões. Cada decisão está datada, com seu motivo e a opção que foi superada; o que foi tentado, rejeitado ou descartado ao longo do caminho. Quando seu agente sugere algo que você descartou em março, a linha indicando isso — com o dia e o motivo — aparece novamente na busca. A história nunca é reescrita: uma reversão é uma nova linha.
A entrega feita pelo próprio agente, escrita por ele, é carregada no início da próxima sessão.
Um procedimento escrito uma vez e executado por qualquer agente em qualquer projeto. O atlas de um projeto — o mapa de todo o sistema — fica aqui.
Captura, em segundo plano, as coisas que foram ditas e pretendidas. Você verifica isso mais tarde.
Exporte todo o histórico, exclua um projeto, exclua uma frase específica ou exclua a conta — pelo painel, atrás da sua própria identidade. Se o nosso hub estiver inacessível, a memória continua gravando e a busca do seu agente continua respondendo. O resumo da sessão e o recall por solicitação aguardam o hub. Nada se perde.
Uma escolha no momento da inscrição: a memória fica local, em seu próprio computador, ou hospedada em nossa nuvem, criptografada, na Alemanha. Ambas as edições utilizam a mesma memória e se conectam ao mesmo hub. Os planos e pacotes podem ser alterados a qualquer momento; apenas essa escolha é feita uma vez.
A memória — os registros, o arquivo, o grafo, a busca — é armazenada em sua máquina e em nenhum outro lugar. Os dados passam pelo nosso hub apenas para serem processados; o hub não guarda nenhum deles. São necessários Docker ou Podman, cerca de 3 GB de disco, incluindo o modelo de memória, uma senha e uma chave do painel; sem privilégios elevados. O armazenamento é feito em seu próprio disco, sem limites por nossa parte.
Toda a memória é criptografada com uma chave derivada de uma senha que somente você define e mantém. Ela é desbloqueada quando você inicia uma sessão e se bloqueia após um período de inatividade que você escolhe. Enquanto está bloqueada, ela fica como texto cifrado para todos, incluindo nós. Se a senha for esquecida, ninguém poderá abri-la — e excluir a conta ainda funciona sem ela.
Coloque um agente no front end e outro no back end do mesmo projeto, cada um com a sua própria chave e, na memória hospedada, as suas próprias permissões, em qualquer uma das vinte plataformas comprovadas que sirva ao trabalho. Eles trabalham a partir de uma única memória, então nenhum precisa ser informado sobre o que o outro decidiu — o que um deles ensina chega ao próximo prompt do outro assim que for curado.
Ou execute-os em sequência. Um constrói; um segundo verifica depois, com todo o registro do que foi feito diante dele — as decisões, as reversões, os motivos — em vez de um resumo que alguém teria que escrever.
Não são dois agentes nos mesmos arquivos ao mesmo tempo. Não é para isso que isto serve.
A Brethof AI é uma empresa na Polônia, na UE. O processamento é realizado em uma instância de computação segura em Zurique, na Suíça. Cada troca – e cada item que sua máquina envia para análise – permanece lá apenas pelo tempo necessário para ser compreendido; o hub não armazena nada disso. As únicas informações que ele mantém são as suas regras permanentes e uma linha por projeto, indicando qual é o objetivo desse projeto. São as instruções, nunca as conversas.
O processamento é feito por um provedor de modelos vinculado por contrato a não registrar, armazenar ou treinar com base no que passa por ele — o compromisso é dele, e o declaramos como sendo dele. Na edição hospedada, a memória é armazenada e pesquisada na Alemanha; o processamento ocorre em nossa computação segura na Suíça; a parte do modelo é transitória. Os backups são a própria memória criptografada, na Alemanha, com ciclo curto, sendo apagados quando a conta é.
Registros, o arquivo, o gráfico e a busca ficam em sua máquina — ou, na edição hospedada, em uma memória protegida por sua senha.
Ele passa pela instância de computação segura em Zurique — um datacenter Tier III+ — apenas pelo tempo necessário para ser compreendido. O hub não armazena nada disso.
Um modelo sob um contrato de zero retenção de dados lê a troca e responde. Registro, retenção, treinamento com base no que é processado: nada disso, segundo o próprio contrato do provedor.
O que valeu a pena lembrar volta para a sua memória. A troca é removida do hub e do modelo; o seu próprio arquivo a mantém.
O arquivo é protegido para você: mensagens individuais não podem ser apagadas silenciosamente; uma frase específica pode ser censurada; o histórico recente é protegido; todo um projeto ou a conta podem ser removidos. Os detalhes legais completos estão nas páginas privacidade, termos e segurança.
A maioria dos sistemas de memória funciona por meio de regras de extração e filtros — é dito ao modelo o que manter, o que descartar e como arquivar. Isso é como colocá-lo em gaiolas.
Essa memória é gerida por um modelo treinado da mesma maneira que se ensina um novo funcionário: isto é o que é verdadeiro, isto é o que mudou, isto é o que decidimos. Ela assume a forma do seu trabalho, em vez de ter que ser adaptada a uma forma que precise ser mantida.
Não restrinja os modelos. Ensine-os.
Como construímos tudo na Brethof AI.
Os resumos são o que se tem quando não se pode arcar com a conservação do original. O resumo é bom até que o detalhe que você não pensou em guardar acabe sendo o de que precisava. Essa memória mantém a verdade atual — densa e atualizada — e elimina o resto, enquanto cada sessão é arquivada na íntegra e pode ser pesquisada depois. As anotações são rápidas, mas causam perdas; a gravação é a garantia.
Registros selecionados, regras, o histórico completo de conversas, o gráfico, anotações, playbooks e o Ledger — e como eles chegam por conta própria.
Leia mais →Cada projeto tem sua própria memória, seu próprio conhecimento e seu próprio foco, definidos por um objetivo em uma única linha. As regras são instruções fixas carregadas com a maioria das mensagens.
Leia mais →Instale o cliente da maneira própria do harness — um plugin ou um adaptador nativo. Ele se comunica apenas com sua própria memória. Já foi comprovado em Claude Code (Linux e Windows), dsh, Codex, Qwen Code, Cline, OpenCode, Kilo, OpenClaw e Hermes Agent.
Leia mais →A unidade é a mensagem — uma troca, um comando e sua resposta. Não há contagem de tokens. Tudo o que a memória faz em relação a uma mensagem está incluído em seu preço. Ao atingir o limite, o aprendizado é interrompido; a recuperação, nunca. O mesmo preço em todo o mundo, nas duas edições.
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