Você já possui o agente. A única razão pela qual a configuração sempre exigiu uma parede de comandos é que nenhuma ferramenta permitiu que você simplesmente pedisse isso. Não é necessário nenhum conhecimento de TI — nenhum. Diga ao seu agente “install brethof-brain”, e ele fará todo o trabalho: baixa o cliente, conecta-o às suas ferramentas e verifica o próprio trabalho. Em seguida, você escolhe onde sua memória vive: hospedada em nossa nuvem, criptografada com sua senha, ou local em sua própria máquina — armazenada lá e em lugar nenhum mais. Nós a processamos; nunca a armazenamos. Depois disso, cada sessão começa da mesma maneira: você diz “continue” e prossegue.
1. Cadastre-se em brethof.ai/account — com e-mail e senha, ou com GitHub ou Google — escolha onde sua memória vive — local, na sua própria máquina, ou hospedada, na nossa nuvem na Alemanha — defina sua frase-senha e copie sua chave de API. O único passo humano, e é o mesmo que todo aplicativo do mundo pede. Sem cartão de crédito no plano gratuito. Essa escolha é feita uma única vez; planos e pacotes podem mudar a qualquer momento.
2. Diga “install brethof-brain”. Essa é a frase inteira — o único passo sobre o qual você não precisa ler nada. Seu agente instala o cliente da forma como o seu harness faz — um plugin ou um adaptador nativo — e ele fala apenas com a sua própria memória. Em seguida, uma pequena janela abre na sua tela para a sua chave e, na versão hospedada, sua frase-senha: seu agente nunca vê nenhuma das duas. Edição local: seu agente precisa de Docker ou Podman na máquina, cerca de 3 GB de disco, incluindo o modelo de memória, baixado uma única vez; sem privilégios elevados.
3. Verifique, se quiser. Peça ao seu agente para buscar qualquer coisa na memória, mesmo algo trivial. Uma resposta bem formada — mesmo “nenhum resultado” — significa que está conectado. Esse é todo o teste.
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Sua primeira sessão já recebe as regras permanentes; os registros começam a se construir com as primeiras trocas. O cliente está na versão 1.2.20, com código-fonte disponível — leia cada linha em GitHub e veja exatamente o que sai da sua máquina.
Você nunca arquiva nada. A memória se organiza sozinha: à medida que você trabalha, ela mantém o que será necessário em uma sessão futura — decisões salvas, fatos alterados incorporados, afirmações cuja realidade já foi superada removidas silenciosamente — e concilia novos fatos com os antigos à medida que eles surgem, de modo que a memória permaneça organizada sem necessidade de rituais. E ela guarda tudo: a transcrição completa de cada sessão fica intacta e pode ser pesquisada por palavras exatas, por significado ou por meio do gráfico de arquivos, serviços, decisões e erros relacionados ao seu trabalho — todos integrados em uma única resposta. A lembrança nunca depende do que sobreviveu a um resumo ou coube em uma janela de contexto. Quando você deseja que algo seja mantido imediatamente, basta dizê-lo, e ele é salvo.
Esta lista é o que comprovamos, em uma máquina limpa, com a versão mais recente de cada um. Se o seu harness não está nela, ainda não afirmamos que é compatível.
Na edição local, sua memória — as conversas, os registros, a busca — vive em sua máquina. Os dados passam pelo nosso hub para serem processados, e o hub não guarda nada deles. Na edição hospedada, sua memória é criptografada com uma senha que somente você possui: ela é desbloqueada ao iniciar uma sessão e se bloqueia após um curto período de inatividade; enquanto bloqueada, é texto cifrado para todos, incluindo nós. Se esquecer a senha, ninguém poderá abri-la. A memória hospedada é armazenada e pesquisada na Alemanha, com o processamento em computação segura na Suíça. O modelo que faz o raciocínio é vinculado por contrato a não reter nem treinar com o que passa por ele — o compromisso é dele, e o declaramos como sendo dele.
Uma memória para cada agente que você executa — vários ao mesmo tempo, ou toda uma equipe no mesmo projeto. Projetos são nomes que você dá: diga um ao salvar ou buscar, e a partir daquele momento ele tem sua própria memória, seu próprio conhecimento e seu próprio foco (iniciar um custa dez mensagens). As regras que você define, para um projeto ou para tudo, determinam como cada agente funciona e são carregadas automaticamente em cada sessão.
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