Personlig stemmetræning er udsendt i Brethof Voice Pro. Finjuster genkendelsesmodellen på din egen stemme lokalt med ét klik – ingen kommandolinje, ingen cloud. Sådan fungerer det.
Sådan fungerer det
Hver gang du retter et fejlgenkendt ord, gemmer appen lydklippet og din rettelse i et lokalt træningsdatasæt. Træningskortet i hovedvinduet viser, hvor mange samples og minutter du har indsamlet – klik på det for at gennemse, afspille eller slette poster. Når du er klar, finjusterer fanen "Træning" en LoRA-adapter på din stemme.
Pipeline'en vælger sin backend automatisk: en NVIDIA CUDA build (cu128 PyTorch, autoinstalleret til en cachead venv ved første kørsel), når en kompatibel GPU er til stede, ellers en CPU fallback. Når træningen er færdig, sammenflettes LoRA med basismodellen og eksporteres til GGUF, så llama.cpp kan indlæse den – skift til din personlige model fra Indstillinger → Modeller. Konverteringen fra PyTorch til GGUF, der tidligere blokerede dette, er nu gennemført og kører end-to-end.
Hvad du får
- Dataindsamling i appen. Rettelser bliver automatisk til træningsdata – bare fortsæt med at bruge appen.
- One-click LoRA-fintuning. Træn på din GPU (NVIDIA CUDA) eller CPU. Fremskridtslinje, ikke en logfil.
- Auto GGUF-eksport. Den trænede model er flettet sammen og konverteret til dig – ingen manuelle trin.
- Modelversionering. Hold standardmodellen ved siden af din finjusterede model, og skift mellem dem i indstillingerne.
- Hotwords til ordforråd. Tilføj navne, akronymer og produkttermer i Hotwords-dialogen – de anvendes øjeblikkeligt, ingen omtræning er nødvendig.
Hvem det betyder noget for
- Ikke-modersmålstalende. Tunge accenter opnår i dag en solid grundlæggende nøjagtighed, men finjustering på din egen stemme er, hvor den hopper ind i 95%+-området.
- Medicinske, juridiske og tekniske brugere. Lægemiddelnavne, henvisninger til retspraksis, kodebase-identifikatorer – alt sammen drager stor fordel af et tilpasset ordforråd.
- Brugere med talehandicap. Finjustering på dysartrisk eller atypisk tale er en af de mest værdifulde anvendelser af lokal træning. Kommercielle cloud-tjenester tilbyder det ikke.
- Sprog med begrænsede ressourcer. Basemodeller er gode på populære sprog og svagere på mindre almindelige. Finjuster på et par timer af dit eget lyd, og hullet lukkes hurtigt.
Hvad der ikke ændres
- Træningen kører lokalt. Stemmeprøver forlader aldrig din maskine. Det er hele pointen.
- Din finjusterede model er din. Vi uploader det ikke. Vi samler det ikke i en "delt" model. Det bor på din disk.
- Gratis med enhver betalt licens. Ikke en separat opgradering. Hvis du ejer Personal eller Business nu, får du træningsgrænsefladen i opdateringen, der leveres med den.
Tilgængelighed
Tilgængelig nu — Personlig stemmetræning leveres i den nuværende build og kører end-to-end på Linux og Windows. Gratis med enhver betalt licens; dine stemmedata forlader aldrig din maskine.
Har du et specifikt brugsscenarie til finjustering – specialiserede ordforråd, usædvanlige accenter, atypisk tale? Fortæl os det, så vi kan blive ved med at forbedre det: [email protected].