Produkt Opdateringer

v2.0.0 — Offline-øversætning til 38 sprog

Brethof Voice Pro er ikke lenger kun en stemme til tekst-oversetter. Version 2.0.0 er nu tilgjengelig. offline-oversætning drives det af Tencent Hunyuan MT2 — på FLORES-200 (XCOMET-XXL) nås 7B-nivån 97.9% af Google Gemini 3.1 Pro, og det overtriffer Gemini i praksisk brug og tester for mindre språk. Oversettelsen foregår helt på din egen maskine. To modellnivauer, nedlæses efter behov: Fast (~1 GB, under en sekund på CPU eller GPU) og Quality (~4,3 GB, under en sekund på GPU). Plus flere langt forventede tillegg.

Hva er nytt i v2.0.0:

• Transkribere og oversæt — Pop-up’en for Transcribe har en dropdown med “Translate to:”. ASR transkriver, MT oversætter, og begge vises side ved side. Fungerer med filer, mikrofon og systemlyd (loopback-indtagelse af mødeskaller, browsertabe, alt, der spilles fra dine højttaler).
• Flerspråkig stemmeklavier — Den nye oversætningchippen i hovedradet opner en 3-kolonners språkgrid. Vælg én eller flere mål, og tastaturet skriver oversettelsen. Layoutmoder: én per linje, inlineEN: … || PL: …), eller kun første mål.
• SRT / VTT undertitel oversætter — bevarer tidsplaner og cue-indeksser, støtter tospråkemodus (kildelinje + oversettelse per cue). Tilgjengelig gjennom MCP for automatisering av AI-agenter.
• Mere GPU per engine — Settings → Models har en separat enhetsseljare for hver motor. Kör ASR på Vulkan 0 og översättning på Vulkan 1, eller fäst Hunyuan MT2 7B till CPU på laptops med begränsad VRAM.
• Personlig stemtræning sker fuldstændig i realtid. — LoRA-finetuning af din egen stem, end-to-end på din maskine. Træningskortet i hovedvinduet viser på en sóg total antal eksempler og minutter, der er opregistreret; “Start training” i Træningssiden velger automatisk enten NVIDIA CUDA eller CPU, og eksporterer derefter den trænede modellen til GGUF. Tilgængeligt gratis med hver betalt licens.
• 4 nye MCP-verktyg — translate_text, translate_srt, list_compute_devices, set_compute_device. Den nuværende totale antal værktøjer er 19.
• Uafærdige sprogfordeleler — ASR: 30 valgfrie sprog + automatisk opdagelse + 22 kinesiske dialekter (totalt 52). Oversettelse: 38 sprog (33 hovedsprog + 5 mindreskaper i Kina). 23 fungerer i begge retninger.

Linux-binaryet er 161 MB, Windows-installationsprogrammet er 118 MB. De samme priser for lancering: 49 dollar for personlige brugere, 149 dollar for forretningsbrugere. Videregående licenser gælder — bare Lad down v2.0.0 Og de oversætningsmodeller vil vises i Settings → Models.

v1.6.16 — Personlig stemtræning er nu tilgængelig

Træningsproceset er sendt. LoRA-fine-tuning med din egen stemme kan nu udføres end-to-end på din maskine – appen velger automatisk NVIDIA CUDA or CPU, og eksporterer derefter den trænede modellen automatisk til GGUF når det er færdig. Hver retting, du gjør i GUI-en, gemmes automatisk i din lokale træningsdatasamling; træningskortet i hovedvinduet viser antal eksempler og minutter på en só.

Bonus: Præcisenessen af stemme-tastaturen har forbedret sig i alle sprog tack vare en opgradering af llama.cpp (build b9222), som løste problemet med kollaps af blokgrænser i lange klip. Tilgængeligt gratis med hver betalte licens.

v1.6.0 — Asynkron transkripsionsopgaver + forbedring af SRT på ordnivå

To nye MCP-verktyg er nå tilgjengelige: start_transcription returner en job-ID på et øjeblik, så agenten kan udføre anden arbejde, og get_transcription_status Polls for completion. One job at a time, result inlined when done. Long files no longer block the agent loop.

Plus enge ordre af fejlrettinger for SRT/VTT-uudgang på ordnivå: ingen mere udefølgende melomrumer før punktuering, ingen mere enkle punkttegn, ingen mere hotword-/kontekststrenger, der slingeres ind i transkriptet. Renere undertitler – ingen manuel rengøring nødvendig.

v1.5.0 — ONNX har fjernes, kørselssystemet er nu kun llama.cpp + libmtmd

Komplette Neuschreibung des Engines. Brethof Voice Pro nutzt nun Qwen3-ASR für eine end-to-end-Verarbeitung. llama.cpp med GGUF-kvantiserede veger gennem libmtmdONNX Runtime er ikke længere til stede. Resultatet er en mindre installation (≈83 MB i binærform, imod over 400 MB tidligere), hurtigere start samt ingen mere problemer med CUDA/DirectML-versioner for hver platform.

Vulkan tar automatiskt upp din GPU – NVIDIA, AMD eller Intel Arc – och använder en CPU som ersättning om inget GPU finns tillgängligt. Samma motor driver nu alla efterföljande funktioner: ASR, röstklaviatur, MCP-servern samt (nu i version 2.0.0) översättning.

v1.4.0 — MCP-serverens debut + mulit-GPU-enhedervalg

Model Context Protocol-serveren har landet. Alle MCP-kompatible AI-agenter — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline — kan drive transcription over stdio (ingen port, ingen firewall). Samme udgivelse leveres med multi-GPU-deviceselektor så du kan velge hvilken Vulkan GPU som kører ASR, samt det valgfrie Forced Aligner Add-on for word-level timestamps i hver overskrift.

Kun tilgjengelig for betalt plan – MCP-serveren nekter å startes uten en personlig eller forretningslicens. brethof-voice --mcp Det er enlinjes invokering.