Latihan suara peribadi telah dilancarkan dalam Brethof Voice Pro. Laraskan model pengecaman pada suara anda sendiri secara tempatan, hanya dengan satu klik — tiada baris arahan, tiada awan. Berikut adalah cara ia berfungsi.
Cara ia berfungsi
Setiap kali anda membetulkan perkataan yang salah dikenal pasti, aplikasi menyimpan klip audio dan pembetulan anda ke dalam set data latihan tempatan. Kad latihan di tetingkap utama menunjukkan berapa banyak sampel dan minit yang telah anda tangkap — klik untuk melayari, main semula, atau padamkan entri. Apabila anda bersedia, tab Latihan menala halus penyesuai LoRA pada suara anda.
Pipelinya memilih backend secara automatik: satu NVIDIA CUDA membina (cu128 PyTorch, dipasang secara automatik ke dalam venv yang di-cache pada pelaksanaan pertama) apabila GPU yang serasi wujud, sebaliknya CPU sandaran. Apabila latihan selesai, LoRA digabungkan dengan model asas dan dieksport ke GGUF supaya llama.cpp boleh memuatnya — tukar ke model peribadi anda dari Settings → Models. Penukaran PyTorch ke GGUF yang sebelum ini menghalang perkara ini telah selesai dan berjalan dari hujung ke hujung.
Apa yang anda dapat
- Pengumpulan data dalam aplikasi. Pembetulan menjadi data latihan secara automatik — hanya teruskan menggunakan aplikasi.
- Penalaan halus LoRA satu klik. Latih menggunakan GPU (NVIDIA CUDA) atau CPU anda. Terdapat bar kemajuan, bukan fail log.
- Eksport GGUF secara automatik. Model yang telah dilatih akan digabungkan dan diubah untuk anda — tanpa langkah manual.
- Penomboran versi model. Simpan model stok bersama dengan model yang telah ditala halus, dan tukar antara keduanya dalam tetapan.
- Kata panas untuk perbendaharaan kata. Tambahkan nama, singkatan, dan istilah produk dalam dialog Hotwords — ia akan diterapkan serta-merta, tanpa memerlukan latihan semula.
Siapa yang terjejas oleh perkara ini
- Penutur bukan asli. Aksen berat mendapat ketepatan asas yang kukuh hari ini, tetapi penalaan halus pada suara anda sendiri ialah tempat ia melonjak ke julat 95%+.
- Pengguna perubatan, undang-undang, dan teknikal. Nama ubat, rujukan kes undang-undang, pengecam kod sumber — semua ini mendapat manfaat besar daripada perbendaharaan kata tersuai.
- Pengguna dengan gangguan pertuturan. Penalaan halus pada pertuturan disartria atau atipikal adalah salah satu penggunaan paling bernilai bagi latihan tempatan. Perkhidmatan awan komersial tidak menawarkannya.
- Bahasa dengan sumber terhad. Model asas berprestasi baik dalam bahasa-bahasa popular dan lebih lemah dalam bahasa yang kurang umum. Dengan penalaan halus pada beberapa jam audio anda sendiri, jurang itu mengecil dengan cepat.
Apa yang tidak berubah
- Latihan dijalankan secara tempatan. Sampel suara tidak pernah meninggalkan mesin anda. Itulah keseluruhan tujuannya.
- Model ditala halus anda adalah milik anda. Kami tidak memuat naiknya. Kami tidak menggabungkannya ke dalam model "bersama". Ia tinggal pada cakera anda.
- Percuma dengan mana-mana lesen berbayar. Bukan peningkatan berasingan. Jika anda memiliki Personal atau Business sekarang, anda akan mendapat antaramuka latihan dalam kemas kini yang menyertainya.
Ketersediaan
Tersedia sekarang — latihan suara peribadi disertakan dalam binaan semasa dan berjalan hujung-ke-hujung pada Linux dan Windows. Percuma dengan mana-mana lesen berbayar; data suara anda tidak pernah meninggalkan mesin anda.
Ada kes penggunaan khusus untuk penalaan — perbendaharaan kata khusus, loghat luar biasa, atau gaya pertuturan tidak biasa? Maklumkan kepada kami agar kami dapat terus memperbaikinya: [email protected].