Kişisel ses eğitimi Brethof Voice Pro ile birlikte geldi. Tanıma modelini kendi sesinizle, yerel olarak ve tek tıkla ince ayarlayın — komut satırı yok, bulut yok. İşte nasıl çalıştığı.
Nasıl çalışır
Yanlış tanınan bir kelimeyi düzelttiğinizde, uygulama ses klibini ve düzeltmenizi yerel eğitim veri setine kaydeder. Ana penceredeki eğitim kartı, ne kadar örnek ve dakika topladığınızı gösterir — buraya tıklayarak girdileri görüntüleyebilir, çalabilir veya silebilirsiniz. Hazır olduğunuzda, Eğitim sekmesi sesiniz için bir LoRA adaptörü üzerinde ince ayarlar yapar.
Pipeline arka ucunu otomatik olarak seçer: bir NVIDIA CUDA uyumlu bir GPU mevcutsa build (cu128 PyTorch; ilk çalıştırıldığında önbelleğe alınmış bir venv’e otomatik olarak yüklenir), aksi takdirde bir CPU yedek çözüm. Eğitim tamamlandığında, LoRA temel modelle birleştirilir ve llama.cpp'nin yükleyebilmesi için GGUF formatına aktarılır — Ayarlar → Modeller menüsünden kendi modelinize geçin. Daha önce bunu engelleyen PyTorch'tan GGUF'e dönüştürme işlemi tamamlandı ve uçtan uca çalışıyor.
Elde edecekleriniz
- Uygulama içi veri toplama. Düzeltmeler otomatik olarak eğitim verisi haline gelir — uygulamayı kullanmaya devam edin yeter.
- Tek tıklamayla LoRA ince ayarı. GPU’nuzda (NVIDIA CUDA) veya CPU’nuzda eğitim yapın. Günlük dosyası değil, ilerleme çubuğu gösterilir.
- Otomatik GGUF dışa aktarımı. Eğitilmiş model sizin için merge edilip convert edilir — manuel adım yok.
- Model sürümleme. Stok modeli, ince ayar yapılmış modelinizin yanında tutun ve ayarlardan aralarında geçiş yapın.
- Kelime dağarcığı için anahtar kelimeler. Hotwords iletişim penceresine isimler, kısaltmalar ve ürün terimleri ekleyin — anında uygulanır, yeniden eğitim gerekmez.
Bu kimin için önemli?
- Anadili İngilizce olmayan konuşmacılar. Günümüzde ağır aksanlar için sağlam bir temel doğruluk seviyesi elde edilebiliyor; ancak kendi sesiniz üzerinde yapılan ince ayarlar sayesinde bu oran %95’in üzerine çıkabiliyor.
- Tıbbi, hukuki ve teknik kullanıcılar. İlaç isimleri, içtihat referansları, kod tabanı tanımlayıcıları – hepsi özelleştirilmiş bir sözlükten büyük ölçüde fayda görür.
- Konuşma güçlüğü çeken kullanıcılar. Disartrik veya atipik konuşma durumlarında ince ayar yapmak, yerel eğitimin en değerli kullanım alanlarından biridir. Ticari bulut hizmetleri bunu sunmaz.
- Düşük kaynaklı diller. Temel modeller popüler dillerde iyidir ve daha az yaygın dillerde daha zayıftır. Kendi ses kayıtlarınızla birkaç saatlik ince ayarlama yapın ve boşluk hızla kapanır.
Değişmeyen nedir?
- Eğitim yerel olarak çalışır. Ses örnekleri asla cihazınızdan çıkmaz. Mesele tam olarak bu.
- İnce ayarlı modeliniz size aittir. Bunu yüklemiyoruz. Bunu “ortak” bir modelde toplamıyoruz. Sizin diskinizde kalıyor.
- Herhangi bir ücretli lisansla birlikte ücretsizdir. Ayrı bir yükseltme değil. Şu an Personal veya Business sürümüne sahipseniz, bu güncellemeyle birlikte eğitim arayüzü de gelir.
Uygunluk
Şu anda mevcut — Kişisel ses eğitimi mevcut sürümde bulunmakta ve Linux ile Windows üzerinde uçtan uca çalışmaktadır. Herhangi bir ücretli lisansla birlikte ücretsizdir; ses verileriniz asla makinenizden çıkmaz.
Özel bir ince ayarlama kullanım senaryonuz mu var — özelleştirilmiş kelime dağarcıkları, alışılmadık aksanlar, atipik konuşma? Sürekli geliştirebilmemiz için bize bildirin: [email protected].