Ürün Güncellemeler

v2.0.0 — 38 dilde çevrimdışı çeviri

Brethof Voice Pro artık sadece sesten metne dönüştürme özelliğine sahip değil. v2.0.0 sürümü yayınlandı. çevrimdışı çeviri Tencent tarafından desteklenmektedir. Hunyuan MT2 — FLORES-200 (XCOMET-XXL)’de 7B seviyesine ulaşılıyor Google Gemini 3.1 Pro’nun %97,9’uAyrıca gerçek dünya ve azınlık dilleri üzerine yapılan testlerde Gemini’yi geride bırakıyor. Çeviri işlemi tamamen kendi cihazınızda gerçekleşir. İsteğe bağlı olarak indirilebilen iki farklı model seviyesi bulunmaktadır: Hızlı (~1 GB, CPU veya GPU’da saniyenin altında süre) ve Kaliteli (~4,3 GB, GPU’da saniyenin altında süre). Bunlara ek olarak uzun süredir beklenen birkaç yeni özellik daha mevcuttur.

v2.0.0 sürümünde neler yeni:

• Transkribe et + çevir — Transcribe açılır penceresinde “Çevirilecek dile:” adlı bir açılır menü bulunur. ASR metni yazıya döker, MT ise çevirir; her ikisi de yan yana gösterilir. Dosyalar, mikrofon ve sistem sesi üzerinden çalışır (toplantı aramalarının loopback kaydı, tarayıcı sekmeleri, hoparlörlerinizden çıkan her şey).
• Çok dilli ses klavyesi — Ana satırdaki yeni çeviri çipi, 3 sütunlu bir dil gridi oluşturur. Bir veya daha fazla hedef seçin; klavye çeviriyi yazar. Düzen modları: satır başına bir tane, iç içe.EN: … || PL: …), veya yalnızca ilk hedef.
• SRT / VTT altyazı çevirici — Zamanlamaları ve ipuçları indekslerini korur; her ipucu için kaynak satırı ve çevirisi şeklinde çift dilli modu destekler. AI ajanslarının otomasyonu amacıyla MCP aracılığıyla erişilebilir.
• Her motor için çoklu GPU — Ayarlar → Modeller bölümünde her motor için ayrı bir cihaz seçici bulunmaktadır. ASR işlemini Vulkan 0 üzerinde, çeviri işlemini ise Vulkan 1 üzerinde çalıştırın; ya da VRAM kapasitesi sınırlı dizüstü bilgisayarlarda Hunyuan MT2 7B’yi CPU’ya atayın.
• Kişisel ses eğitimi tamamen canlı olarak gerçekleşir. — Kendi sesinizle LoRA ayarlaması, makinenizde uçtan uca gerçekleşir. Ana penceredeki eğitim kartı, toplam örnek sayısını ve kaydedilen dakikaları bir bakışta gösterir; Eğitim sekmesindeki “Eğitime Başla” seçeneği otomatik olarak NVIDIA CUDA veya CPU’yu seçer ve ardından eğitilmiş modeli GGUF formatına dönüştürerek dışa aktarır. Her ücretli lisansla birlikte ücretsizdir.
• 4 yeni MCP aracı — translate_text, translate_srt, list_compute_devices, set_compute_deviceToplam araç sayısı şu an 19.
• Dürüst dil bölünür — ASR: 30 seçilebilir dil + otomatik algılama + 22 Çince lehçesi (toplam 52). Çeviri: 38 dil (33 ana dil + 5 Çin bölgesi azınlık dili). 23’ü her iki yönde de çalışır.

Linux ikili dosyasının boyutu 161 MB, Windows yükleyicisinin boyutu ise 118 MB’dır. Fiyatlar aynı: bireysel kullanım için 49 dolar, iş kullanımı için 149 dolar. Mevcut lisanslar devam eder — sadece v2.0.0 sürümünü indirin Ve çeviri modelleri Ayarlar → Modeller bölümünde görünecektir.

v1.6.16 — Kişisel ses eğitimi artık kullanımda

Eğitim süreci tamamlandı. Kendi sesinizle yapılan LoRA ayarlamaları artık cihazınızda baştan sona çalışıyor — uygulama otomatik olarak seçim yapıyor. NVIDIA CUDA or CPUİşlem bittiğinde eğitilmiş modeli otomatik olarak GGUF formatına dışa aktarır. GUI’de yaptığınız her düzeltme yerel eğitim veri setinize otomatik olarak kaydedilir; ana penceredeki eğitim kartı toplam örnek sayısını ve dakikaları bir bakışta gösterir.

Bonus: Uzun videoların bölüm sınırlarındaki sorunları gideren llama.cpp yükseltmesi (sürüm b9222) sayesinde tüm dillerdeki ses klavyesi doğruluğu arttı. Her ücretli lisansla birlikte ücretsiz olarak verilir.

v1.6.0 — Asenkron transkripsiyon görevleri + kelime düzeyinde SRT iyileştirmeleri

İki yeni MCP aracı piyasaya sürüldü: start_transcription ajanın başka işler yapabilmesi için hemen bir iş ID’si döndürür ve get_transcription_status İşlemlerin tamamlanması için anketler kullanılır. Her seferinde sadece bir iş yapılır ve iş tamamlandığında sonuç hemen gösterilir. Uzun dosyalar artık ajan döngüsünü engellemez.

Ayrıca kelime düzeyindeki SRT/VTT çıktısı için bir dizi düzeltme: noktalama işaretlerinden önce artık boşluk kalmayacak, yalnız nokta işaretleri olmayacak ve metne istenmeyen kelimeler veya bağlam ifadeleri sızmayacak. Daha temiz altyazılar; manuel düzenleme gerektirmiyor.

v1.5.0 — ONNX destekleri kaldırıldı; çalışma zamanı artık yalnızca llama.cpp + libmtmd kullanılarak sağlanıyor.

Tam motor yeniden yazımı. Brethof Voice Pro artık baştan sona Qwen3-ASR kullanarak çalışıyor. llama.cpp GGUF-sıkıştırılmış ağırlıklarla libmtmdONNX Runtime artık mevcut değil. Bunun sonucu olarak daha küçük bir yükleme boyutu (400+ MB’dan 83 MB’ye düşen ikili dosya), daha hızlı başlangıç süresi ve platformlara özgü CUDA/DirectML sürücüleriyle ilgili sorunların ortadan kalkması.

Vulkan, GPU’nuzu otomatik olarak tespit eder — NVIDIA, AMD veya Intel Arc — ve GPU bulunmadığında CPU’yu kullanır. Aynı motor artık tüm ilgili özellikleri destekler: ASR, ses klavyesi, MCP sunucusu ve (2.0.0 sürümünde) çeviri.

v1.4.0 — MCP sunucusunun ilk çıkışı + çoklu GPU cihaz seçici

Model Context Protocol sunucusu bağlandı. MCP ile uyumlu herhangi bir yapay zeka ajanı — Claude Desktop, Claude Code, İmleç, Cline — Standart giriş/çıkış arayüzü üzerinden transkripsiyon işlemini gerçekleştirebilir (hiçbir port veya güvenlik duvarı gerekmez). Aynı sürümde birlikte gelir. çoklu GPU cihaz seçici böylece hangi Vulkan GPU’sunun ASR’yi çalıştıracağını ve ayrıca isteğe bağlı özellikleri seçebilirsiniz Zorunlu Hizalayıcı Her transkripsiyonda kelime düzeyinde zaman damgaları eklemek için eklenti.

Yalnızca ücretli sürümde mevcuttur — MCP sunucusu, bireysel veya iş lisansı olmadan başlatılmayı reddeder. brethof-voice --mcp Bu, tek satırlık çağrıdır.