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v2.0.0 — 38種語言嘅離線翻譯功能

Brethof Voice Pro 已不再僅限語音轉文字功能，v2.0.0 版本已正式推出。 離線翻譯 由腾讯提供技術支援 Hunyuan MT2 — 在 FLORES-200 (XCOMET-XXL) 中，7B 級別可達到 Google Gemini 3.1 Pro有97.9%嘅用戶滿意度，而且它在真實環境測試同少數語言測試中的表現都優於Gemini。翻譯全部在您的電腦上進行。提供兩種模型等級，按需下載：快速版（約1 GB，CPU或GPU上可在幾分之一秒內完成）以及高品質版（約4.3 GB，GPU上可在幾分之一秒內完成）。此外還有幾項期待已久的新增功能。

v2.0.0有咩新功能？

• 轉錄 + 翻譯 — 個轉錄彈出視窗有個「翻譯為：」的下拉選單。ASR用於轉錄，MT用於翻譯，兩者會並排顯示結果。可用於檔案、麥克風以及系統音訊（會議通話的循環回放、瀏覽器分頁，以及從揚聲器播放的任何音訊）。
• 多語言語音鍵盤 — 主行上嘅新翻譯晶片可顯示三欄式語言網格。選擇一個或多個目標語言，鍵盤就會輸出翻譯結果。佈局模式：每行一個，內聯式。EN: … || PL: …)，或者只選第一個目標。
• SRT / VTT字幕翻譯工具 — 保留時間軸同提示編號，支援雙語模式（每個提示顯示原文同翻譯文）。透過MCP供AI代理程式自動化使用。
• 每個引擎多個 GPU — Settings → Models入面每個引擎都有獨立嘅裝置選擇器。可以在Vulkan 0上運行ASR，喺Vulkan 1上進行翻譯；或者喺VRAM資源有限的筆電上，將Hunyuan MT2 7B固定使用CPU。
• 個人聲音訓練完全為即時模式 — 可以用自己的聲音進行 LoRA 微調，全程在自家電腦上完成。主界面的訓練資訊卡能一目了然地顯示總樣本數及錄製時間；訓練選項卡中的「開始訓練」會自動選擇 NVIDIA CUDA 或 CPU，然後將訓練完成的模型自動導出為 GGUF 格式。每購買一個付費許可證即可免費使用此功能。
• 4款新嘅MCP工具 — translate_text, translate_srt, list_compute_devices, set_compute_device而家工具總數已經有19個。
• 誠實的語言能夠分化對立。 — ASR：30種可選語言 + 自動辨識 + 22種粵語方言（合共52種）。翻譯功能：38種語言（33種主要語言 + 5種華語地區少數語言）。其中23種語言支持雙向翻譯。

Linux二進制檔大小為161 MB，Windows安裝程式則為118 MB。定價相同：個人版49美元，商業版149美元。現有許可證可繼續使用——只需 下載 v2.0.0 版本 而呢些翻譯模型會出現在「設定」→「模型」裡。

v1.6.16 — 可進行個人語音訓練，已正式上線

訓練流程已上線。現在可在您的電腦上直接對您自己的聲音進行LoRA微調——應用程式會自動選擇 NVIDIA CUDA or CPU完成後會自動將訓練好的模型導出為 GGUF 格式。你在 GUI 中所做的每一項修正都會自動儲存到你的本地訓練數據集中；主窗口的訓練狀態欄可讓你一目了然地查看總樣本數及訓練時間。

額外好處：由於 llama.cpp 的升級（版本 b9222）修復了長片段中的區塊邊界問題，所有語言的語音鍵盤準確度皆有所提升。每個付費許可證均附贈此功能。

v1.6.0 — 串行轉錄任務 + 単字級別的 SRT 徹底優化

兩款新嘅MCP工具已經推出： start_transcription 即時返回工作編號，令代理人可以從事其他工作。 get_transcription_status 進行完成度測試。一次處理一個任務，完成後即顯示結果。大型檔案不再會阻礙代理循環。

另外還有一系列針對字級 SRT/VTT 輸出的修復：不再出現標點符號前的多餘空格，也不再有單獨的句點標記，更無熱詞或上下文字串洩漏到文字紀錄中。字幕更加乾淨整齊，無需人工清理。

v1.5.0 — 已移除 ONNX，運行時現在僅使用 llama.cpp + libmtmd

整個引擎重新編寫。Brethof Voice Pro 現在可透過 Qwen3-ASR 進行端到端處理。 llama.cpp 透過 GGUF 數量化權重實現 libmtmdONNX Runtime 已經被移除。其好處包括：安裝體積更小（二進制檔約 83 MB，原先為 400 MB 以上）、冷啟動速度更快，而且無需再應對不同平台上的 CUDA/DirectML 版本問題。

Vulkan會自動識別你的GPU——無論是NVIDIA、AMD還是Intel Arc——若沒有GPU則會轉而使用CPU。同一個引擎現在為所有相關功能提供支持：ASR、語音鍵盤、MCP伺服器，以及（在v2.0.0版本中）翻譯功能。

v1.4.0 — MCP伺服器首次亮相 + 多GPU裝置選擇器

Model Context Protocol伺服器已啟動。任何支援MCP嘅AI智能體—— Claude Desktop, Claude Code, 游標, Cline — 可以透過 stdio 進行轉錄（無端口、無防火牆）。同一個版本同時附帶 多 GPU 裝置選擇器 咁你就可以選擇用邊個 Vulkan GPU 來運行 ASR，再加上可選功能。 強制對齊工具 為每段轉錄內容添加字級時間戳的附加元件。

僅限付費版本——若沒有個人版或商業版授權，MCP伺服器將無法啟動。 brethof-voice --mcp 呢個就係一行式嘅調用方式。