Transcrire 30 langues + 22 dialectes chinois
Traduire 38 langues, entièrement hors ligne
Horodatage Créez vos propres sous-titres
Serveur MCP Parlez-lui à l’aide de votre stack d’IA
Fonctionne en local — même sur des ordinateurs portables•Aucune abonnement requis•Essai gratuit de 14 jours
Chaque mot que vous dites est traité sur votre appareil. Aucun son, texte ou métadonnées n’est jamais transmis à aucun serveur. Il n’y a ni backend cloud, ni télémétrie, ni analyse, et pas non plus de fonction de retour automatique.
Brethof Voice Pro utilise le moteur optimisé pour GGUF avec llama.cpp afin d’assurer des inférences extrêmement rapides. Il prend en charge nativement les trois principaux fabricants de GPU.
Propulsé par Qwen3-ASR via llama.cpp. Fixez une langue spécifique pour une précision maximale, ou laissez le moteur la détecter automatiquement. Chaque mot reste sur votre machine.
Plus 22 dialectes régionaux chinois (Anhui, Dongbei, Fujian, Henan, Hunan, Shandong, Sichuan, Wu, Minnan, etc.) reconnus automatiquement lorsque la langue est réglée sur chinois ou en mode détection automatique.
Traduisez toute transcription, sortie clavier-voix, texte brut ou fichier de sous-titres — entièrement sur votre ordinateur. Propulsé par Tencent Hunyuan MT2: sur FLORES-200 (XCOMET-XXL), le niveau de qualité atteint 97,9 % de Google Gemini 3.1 Pro Et le modèle compact Fast atteint 89,9 % de précision, dépassant Gemini 3.1 Pro dans les tests en conditions réelles (WildMTBench) ainsi que pour la traduction de langues minoritaires.
Choisissez le compromis entre précision, vitesse et mémoire VRAM qui convient à votre ordinateur. Tous deux utilisent la même architecture Qwen3-ASR ; vous pouvez changer facilement en allant dans Paramètres → Modèles.
Téléchargement optionnel d’extensions sur demande depuis Paramètres → Modèles : Aligneur forcé (~540 MB) pour les timestamps au niveau des mots, Hunyuan MT2 Fast (~1 GB) ou Qualité (~4,3 GB) pour la traduction.
Suppression optionnelle du bruit par DeepFilter pour les enregistrements effectués dans des pièces bruyantes — désactivée par défaut, à activer depuis le menu contextuel Bruit. L’omission de cette fonctionnalité pour les enregistrements avec un micro propre améliore même la qualité (DeepFilter peut surtraiter des sons courts et propres).
Ajustez finement le modèle à votre propre voix à l’aide de LoRA — le processus s’effectue en intégralité sur votre appareil. Chaque fois que vous corrigez un mot mal reconnu, la paire {clip, correction} est enregistrée dans votre ensemble de données d’entraînement local. La carte d’entraînement de la fenêtre principale affiche d’un coup d’œil le nombre total d’échantillons et le temps passé — cliquez dessus pour ouvrir l’explorateur des données, puis sélectionnez « Commencer l’entraînement » dans l’onglet Entraînement.
Maintenez la touche de raccourci, parlez, et le texte apparaîtra là où se trouve votre curseur — comme avec un clavier. Fonctionne dans les navigateurs, les IDE, les terminaux, les applications de chat, partout où un champ de texte accepte des entrées clavier.
EN: … || PL: …), ou uniquement la première cible.Un seul appareil, deux utilisations possibles. Donnez un avantage à ASR pour les noms propres, les marques et le jargon — évite que « VFIO » ne soit mal traduit en « VEAF1 ». Ce même champ sert également à dictionnaire de terminologie de traduction — Fixez « Brethof Voice » afin qu’il reste « Brethof Voice » dans toutes les langues cibles.
Le même binaire qui exécute l’interface graphique peut également fonctionner en tant que serveur Model Context Protocol — 19 outils permettant d’exposer les fonctions ASR et MT à Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline ou tout autre agent compatible avec MCP. Le transport s’effectue via stdio : pas de port, pas de pare-feu, pas de liaison à localhost. C’est l’agent qui gère le cycle de vie du service.
Exécuter brethof-voice --mcp Et l’agent se connecte via stdio. Une licence payante est requise — les utilisateurs en essai ne peuvent pas démarrer le serveur.
Essai gratuit de 14 jours. Toutes les fonctionnalités déverrouillées. Pas de carte de crédit requise.
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Qui nous sommes, pourquoi nous développons une IA locale-first, et ce que nous ne ferons pas.