NOUVEAU · v2.0.0

Tout dans Une seule application

Transcrire 30 langues + 22 dialectes chinois

Traduire 38 langues, entièrement hors ligne

Horodatage Créez vos propres sous-titres

Serveur MCP Parlez-lui à l’aide de votre stack d’IA

Fonctionne en local — même sur des ordinateurs portablesAucune abonnement requisEssai gratuit de 14 jours

Brethof Voice Pro — Main Screen
Brethof Voice Pro — Recording
🔒

Confidentialité totale

Chaque mot que vous dites est traité sur votre appareil. Aucun son, texte ou métadonnées n’est jamais transmis à aucun serveur. Il n’y a ni backend cloud, ni télémétrie, ni analyse, et pas non plus de fonction de retour automatique.

  • Aucune appel réseau pendant la transcription
  • Modèles stockés localement après un téléchargement unique
  • Moteur open source Qwen3-ASR — entièrement auditable

Accélération par GPU

Brethof Voice Pro utilise le moteur optimisé pour GGUF avec llama.cpp afin d’assurer des inférences extrêmement rapides. Il prend en charge nativement les trois principaux fabricants de GPU.

  • NVIDIA — Accélération Vulkan (séries GTX 10 et ultérieures)
  • AMD — Accélération Vulkan (séries RX 500 et ultérieures)
  • Intel — Accélération Vulkan (GPU Arc et graphiques intégrés)
  • Solution de secours basée sur le CPU — fonctionne sans GPU, mais plus lentement
🌐

Transcription hors ligne — 30 langues + 22 dialectes chinois

Propulsé par Qwen3-ASR via llama.cpp. Fixez une langue spécifique pour une précision maximale, ou laissez le moteur la détecter automatiquement. Chaque mot reste sur votre machine.

AnglaisChinoisCantonaisArabe AllemandFrançaisEspagnolPortugais ItalienNéerlandaisRussienIndonésien CoréenThaïVietnamienJaponais TurcHindiMalaisSuédois DanoisFinnoisPolonaisTchèque FilipinoPersanGrecRoumain Hongroismacédonien

Plus 22 dialectes régionaux chinois (Anhui, Dongbei, Fujian, Henan, Hunan, Shandong, Sichuan, Wu, Minnan, etc.) reconnus automatiquement lorsque la langue est réglée sur chinois ou en mode détection automatique.

💬

Traduction hors ligne — 38 langues Nouveau dans la version 2.0.0

Traduisez toute transcription, sortie clavier-voix, texte brut ou fichier de sous-titres — entièrement sur votre ordinateur. Propulsé par Tencent Hunyuan MT2: sur FLORES-200 (XCOMET-XXL), le niveau de qualité atteint 97,9 % de Google Gemini 3.1 Pro Et le modèle compact Fast atteint 89,9 % de précision, dépassant Gemini 3.1 Pro dans les tests en conditions réelles (WildMTBench) ainsi que pour la traduction de langues minoritaires.

ChinoisAnglaisFrançaisPortugais EspagnolJaponaisTurcRussien ArabeCoréenThaïItalien AllemandVietnamienMalaisIndonésien FilipinoHindiTraduction en chinoisPolonais TchèqueNéerlandaisKhmerBirmanais PersanGujaratiOurdouTélougou MarathiHébreuBengaliTamil UkrainienCantonaistibétainKazakh MongolOïghour
  • Transcrire + traduire — Choisissez une langue cible dans le menu contextuel de Transcription ; l’ASR effectue la transcription, le MT effectue la traduction, les deux résultats s’affichent côte à côte.
  • Traduction du clavier vocal — Parlez, sélectionnez des cibles dans une grille linguistique à 3 colonnes, le clavier tape la traduction
  • Traducteur de sous-titres — Fichiers SRT/VTT dans l’un des 38 langages, avec un mode bilingue optionnel (source + traduction par indication).
  • Deux niveaux de modèles — Vitesse rapide (environ 1 GB) en moins d’une seconde sur CPU ou GPU ; qualité élevée (environ 4,3 GB) en moins d’une seconde sur GPU
  • Sélecteur d’appareil indépendant — exécuter l’ASR sur Vulkan 0, la traduction sur Vulkan 1, ou les deux sur le CPU
📈

Deux tailles de modèle

Choisissez le compromis entre précision, vitesse et mémoire VRAM qui convient à votre ordinateur. Tous deux utilisent la même architecture Qwen3-ASR ; vous pouvez changer facilement en allant dans Paramètres → Modèles.

  • 0,6 milliard — Petit, rapide, fonctionne avec des GPU intégrés ou toute carte Vulkan de 4 GB ou plus. Valeur par défaut recommandée pour les ordinateurs portables.
  • 1,7 milliard — Plus grande taille, précision accrue pour les enregistrements avec accents ou bruit. Fonctionne correctement avec 6 GB+ de VRAM. De pointe parmi les systèmes ASR open source.

Téléchargement optionnel d’extensions sur demande depuis Paramètres → Modèles : Aligneur forcé (~540 MB) pour les timestamps au niveau des mots, Hunyuan MT2 Fast (~1 GB) ou Qualité (~4,3 GB) pour la traduction.

🎵

Réduction du bruit par l’IA

Suppression optionnelle du bruit par DeepFilter pour les enregistrements effectués dans des pièces bruyantes — désactivée par défaut, à activer depuis le menu contextuel Bruit. L’omission de cette fonctionnalité pour les enregistrements avec un micro propre améliore même la qualité (DeepFilter peut surtraiter des sons courts et propres).

  • Élimine le bruit de fond, les clics du clavier et l’écho dans la pièce
  • Atténuation configurable
  • Aucun matériel supplémentaire n’est nécessaire.
  • Désactivé par défaut — activer pour chaque enregistrement ou en permanence
🎓

Entraînement personnel de la voix

Ajustez finement le modèle à votre propre voix à l’aide de LoRA — le processus s’effectue en intégralité sur votre appareil. Chaque fois que vous corrigez un mot mal reconnu, la paire {clip, correction} est enregistrée dans votre ensemble de données d’entraînement local. La carte d’entraînement de la fenêtre principale affiche d’un coup d’œil le nombre total d’échantillons et le temps passé — cliquez dessus pour ouvrir l’explorateur des données, puis sélectionnez « Commencer l’entraînement » dans l’onglet Entraînement.

  • S’adapte à votre accent, votre dialecte et votre rythme de parole
  • Les corrections sont enregistrées automatiquement — continuez simplement à utiliser l’application.
  • Ajustement fin de LoRA — rapide, efficace, sans réentraînement complet
  • Sélection automatique NVIDIA CUDA (cu128 PyTorch) ou CPU back-end
  • Exporte automatiquement le modèle entraîné en format GGUF une fois le travail terminé.
  • Vos données vocales ne quittent jamais votre appareil.
  • Gratuit avec chaque licence payante
⌨️

Clavier vocal et injection directe de texte

Maintenez la touche de raccourci, parlez, et le texte apparaîtra là où se trouve votre curseur — comme avec un clavier. Fonctionne dans les navigateurs, les IDE, les terminaux, les applications de chat, partout où un champ de texte accepte des entrées clavier.

  • Clé de raccourci par défaut F9 — configurable, enregistrement sur maintien ou alternance
  • Déclenchement optionnel par le bouton droit de la souris pour enregistrer sans tenir l’appareil
  • Chip de traduction en direct — Parlez dans une langue, le clavier saisit la traduction. Sélectionnez un ou plusieurs destinations dans une grille à 3 colonnes : une par ligne, en inline.EN: … || PL: …), ou uniquement la première cible.
  • Fonctionne avec n’importe quel champ de texte, éditeur, terminal ou chat
  • X11 et Wayland sous Linux, entrée native sous Windows
📚

Contexte des mots-clés et terminologie

Un seul appareil, deux utilisations possibles. Donnez un avantage à ASR pour les noms propres, les marques et le jargon — évite que « VFIO » ne soit mal traduit en « VEAF1 ». Ce même champ sert également à dictionnaire de terminologie de traduction — Fixez « Brethof Voice » afin qu’il reste « Brethof Voice » dans toutes les langues cibles.

  • Ajoutez des termes dans Paramètres — un par ligne
  • Améliore la reconnaissance des noms propres et des abréviations
  • Présserve les noms de marques et les termes techniques dans les traductions.
  • Aucun reconditionnement nécessaire — appliqué au moment de l’inférence
🤖

Serveur MCP pour des agents IA Forfaits payants

Le même binaire qui exécute l’interface graphique peut également fonctionner en tant que serveur Model Context Protocol — 19 outils permettant d’exposer les fonctions ASR et MT à Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline ou tout autre agent compatible avec MCP. Le transport s’effectue via stdio : pas de port, pas de pare-feu, pas de liaison à localhost. C’est l’agent qui gère le cycle de vie du service.

  • Transcrire des fichiers audio/video, des enregistrements microphoniques ou du son système
  • Traduisez du texte, des SRT ou des VTT (mode bilingue pris en charge)
  • Changer en temps réel l’appareil de traitement ASR ou MT
  • Lister et changer les profils de voix personnels
  • Lire/écrire n’importe quelle configuration d’application depuis l’agent

Exécuter brethof-voice --mcp Et l’agent se connecte via stdio. Une licence payante est requise — les utilisateurs en essai ne peuvent pas démarrer le serveur.

Prêt à l’essayer ?

Essai gratuit de 14 jours. Toutes les fonctionnalités déverrouillées. Pas de carte de crédit requise.

Tout ce que nous construisons

🎤

Brethof Voice Pro

Reconnaissance vocale locale qui apprend votre voix. Licence perpétuelle. Notre produit phare.

PAIÉ · modèle phare

🧠

Brethof-Mind

Mémoire à long terme locale pour Claude Code — texte intégral + vecteurs + graphes, sur SurrealDB. MIT.

GRATUIT · open source

🛠

Modèles 3D

Modèles numériques prêts à l’impression. STL/3MF/OBJ inclus. Accès à vie.

Payant · catalogue numérique

📦

Impressions 3D

Nos designs imprimés, expédiés dans toute l’Europe. Achetez l’objet, pas le fichier.

PAIÉ · objets physiques

🎥

Nova

Hôte IA Cyber-tiger. Une explication de l’IA axée sur la confidentialité, sans les filtres des entreprises.

CANAL · en direct

📚

Listes géniales

Listes sélectionnées sur GitHub pour l’IA, MCP, l’IA locale, Linux pour l’IA, et bien plus encore. Des preuves, pas des vibes.

GRATUIT · sélectionné avec soin

📖

Guides

Guides détaillés pour l’utilisation de l’IA locale sous Linux, Windows et macOS. Configurations réelles, pas de publicité.

GRATUIT · disponible bientôt

🔮

Flux de travail ComfyUI

Graphiques ComfyUI éprouvés — boucle par bloc LTX, le pipeline Nova, et bien plus encore.

GRATUIT · page d’accueil des workflows

🤯

Classement des niveaux anti-dev

Curation négative : pratiques et outils qui vous font perdre du temps, classés. Justificatifs requis.

GRATUIT · disponible bientôt

👋

À propos de Brethof AI

Qui nous sommes, pourquoi nous développons une IA locale-first, et ce que nous ne ferons pas.

Extérieur :   YouTube · GitHub