Produit Mises à jour

v2.0.0 — Traduction hors ligne en 38 langues

Brethof Voice Pro n’est plus seulement un outil de conversion voix en texte. La version 2.0.0 est maintenant disponible. traduction hors ligne propulsé par Tencent Hunyuan MT2 — sur FLORES-200 (XCOMET-XXL), le niveau 7B est atteint 97,9 % de Google Gemini 3.1 ProEt il surpasse Gemini dans les tests en situation réelle ainsi que pour les langues minoritaires. La traduction s’effectue entièrement sur votre appareil. Deux niveaux de modèles, téléchargeables sur demande : Fast (~1 GB, en quelques fractions de seconde sur CPU ou GPU) et Quality (~4,3 GB, en quelques fractions de seconde sur GPU). Plus plusieurs ajouts très attendus.

Qu’y a-t-il de nouveau dans la version 2.0.0 ?

• Transcrire + traduire — Le volet contextuel Transcribe dispose d’un menu déroulant « Traduire en : ». Qwen3-ASR effectue la transcription, Hunyuan MT2 effectue la traduction ; les deux résultats s’affichent côte à côte. Fonctionne avec les fichiers, le micro et l’audio système (enregistrement en boucle des appels de réunion, des onglets de navigateur, tout ce qui est diffusé par vos haut-parleurs).
• Clavier vocal multilingue — Le nouveau chip de traduction situé dans la rangée principale permet d’afficher une grille linguistique à 3 colonnes. Sélectionnez un ou plusieurs langues cibles, et le clavier saisit la traduction. Modes de disposition : un par ligne, en inline.EN: … || PL: …), ou uniquement la première cible.
• Traducteur de sous-titres SRT / VTT — conserve les temps d’animation et les indices de pistes, prend en charge le mode bilingue (ligne source + traduction par piste). Accessible via MCP pour l’automatisation des agents IA.
• Plusieurs GPU par moteur — Dans « Paramètres → Modèles », il existe un sélecteur d’appareil indépendant pour chaque moteur. Exécutez l’ASR sur Vulkan 0 et la traduction sur Vulkan 1, ou assignez Hunyuan MT2 7B à la CPU sur les ordinateurs portables ayant peu de VRAM.
• L’entraînement vocal personnel se fait entièrement en direct. — Ajustement fin de LoRA sur votre propre voix, en mode bout en bout sur votre ordinateur. La carte d’entraînement dans la fenêtre principale affiche d’un coup d’œil le nombre total d’échantillons et les minutes enregistrées ; l’option « Commencer l’entraînement » dans l’onglet Entraînement choisit automatiquement NVIDIA CUDA ou CPU, puis exporte automatiquement le modèle entraîné au format GGUF. Disponible gratuitement avec chaque licence payante.
• 4 nouveaux outils MCP — translate_text, translate_srt, list_compute_devices, set_compute_deviceLe nombre total d’outils est maintenant de 19.
• Un langage honnête divise. — ASR : 30 langues sélectionnables + détection automatique + 22 dialectes chinois (52 au total). Traduction : 38 langues (33 principales + 5 langues de minorités chinoises). 23 permettent une traduction dans les deux sens.

Le binaire Linux fait 161 MB, l’installateur Windows fait 118 MB. Mêmes prix de vente : 49 Télécharger v2.0.0 Et les modèles de traduction apparaîtront dans Paramètres → Modèles.

v1.6.16 — L’entraînement vocal personnel est désormais disponible

Le pipeline d’entraînement est disponible. L’ajustement de LoRA sur votre propre voix s’exécute désormais en continu sur votre appareil — l’application choisit automatiquement NVIDIA CUDA or CPU, puis exporte automatiquement le modèle entraîné en format GGUF une fois le processus terminé. Chaque correction effectuée dans l’interface graphique est enregistrée automatiquement dans votre ensemble de données d’entraînement local ; la carte d’entraînement de la fenêtre principale affiche d’un coup d’œil le nombre total d’échantillons et le temps écoulé.

Bonus : la précision du clavier vocal s’est améliorée dans toutes les langues grâce à une mise à jour de llama.cpp (version b9222) qui a corrigé le problème de délimitation des segments dans les clips longs. Offert gratuitement avec chaque licence payante.

v1.6.0 — Tâches de transcription asynchrone + améliorations au niveau des mots dans les SRT

Deux nouveaux outils MCP sont disponibles : start_transcription retourne immédiatement un ID de tâche afin que l’agent puisse s’occuper d’autres tâches, et get_transcription_status Sondages pour indiquer l’achèvement. Une tâche à la fois, le résultat est affiché une fois terminée. Les fichiers longs ne bloquent plus la boucle de l’agent.

De plus, une série de correctifs pour l’export SRT/VTT au niveau des mots : plus d’espaces isolés avant les signes de ponctuation, plus de codes avec un point seul, plus de mots-clés ou de chaînes contextuelles qui s’infiltrent dans le transcript. Des sous-titres plus propres, sans besoin de nettoyage manuel.

v1.5.0 — ONNX supprimé, le temps d’exécution est désormais uniquement géré par llama.cpp + libmtmd

Réécriture complète du moteur. Brethof Voice Pro utilise désormais Qwen3-ASR de bout en bout pour llama.cpp avec des poids quantifiés en GGUF via libmtmd. ONNX Runtime a disparu. Résultat : une installation plus petite (~83 MB de binaire, contre plus de 400 MB), un démarrage plus rapide, et plus besoin de gérer des versions différentes de CUDA/DirectML pour chaque plateforme.

Vulkan détecte automatiquement votre GPU — NVIDIA, AMD ou Intel Arc — et recourt à un CPU en cas d’absence de GPU. Le même moteur alimente désormais toutes les fonctionnalités associées : ASR, clavier vocal, serveur MCP, ainsi que la traduction (désormais disponible dans la version 2.0.0).

v1.4.0 — Début du serveur MCP + sélectionneur de dispositifs multi-GPU

Le serveur du Model Context Protocol est démarré. Tout agent IA compatible avec MCP — Claude Desktop, Claude Code, Pointeur, Cline — peut effectuer la transcription via stdio (pas de port, pas de pare-feu). La même version est fournie avec selecteur de dispositif multi-GPU afin que vous puissiez choisir quelle GPU Vulkan exécute l’ASR, ainsi que l’optionnel Aligneur forcé Complément permettant d’ajouter des timestamps au niveau des mots dans chaque transcription.

Uniquement disponible dans la version payante — le serveur MCP refuse de démarrer sans une licence Personnelle ou Professionnelle. brethof-voice --mcp Il s’agit de l’appel en une seule ligne.