Persoonlijke stemtraining is geleverd in Brethof Voice Pro. Fine-tune het herkenningsmodel op uw eigen stem, lokaal, met één klik — geen commandoregel, geen cloud. Hier is hoe het werkt.
Hoe het werkt
Elke keer dat u een verkeerd herkend woord corrigeert, slaat de app het audioclip en uw correctie op in een lokale trainingsdataset. De trainingskaart in het hoofdvenster toont hoeveel samples en minuten u hebt vastgelegd — klik erop om items te bekijken, af te spelen of te verwijderen. Wanneer u klaar bent, fine-tunet het tabblad Training een LoRA-adapter op uw stem.
De pipeline kiest automatisch zijn backend: een NVIDIA CUDA build (cu128 PyTorch, automatisch geïnstalleerd naar een gecachte venv bij de eerste run) wanneer een compatibele GPU aanwezig is, anders een CPU fallback. Wanneer het trainen klaar is, wordt de LoRA samengevoegd met het basismodel en geëxporteerd naar GGUF zodat llama.cpp het kan laden — schakel over naar uw persoonlijke model via Instellingen → Modellen. De PyTorch-naar-GGUF-conversie die dit eerder blokkeerde is nu klaar en verloopt end-to-end.
Wat je krijgt
- In-app gegevensverzameling. Correcties worden automatisch trainingsgegevens — blijf gewoon de app gebruiken.
- Eén-klik LoRA-finetuning. Train op je GPU (NVIDIA CUDA) of CPU. Voortgangsbalk, geen logbestand.
- Automatische GGUF-export. Het getrainde model wordt voor u samengevoegd en geconverteerd — zonder handmatige stappen.
- Modelversiebeheer. Houd het standaardmodel naast uw aangepaste model en schakel ertussen in de instellingen.
- Hotwords voor de woordenschat. Voeg namen, afkortingen en producttermen toe in het Hotwords-dialoogvenster — direct toegepast, geen hertraining nodig.
Voor wie dit van belang is
- Niet-moedertaalsprekers. Zware accenten leveren vandaag al een solide basisnauwkeurigheid op, maar door te fine-tunen op uw eigen stem komt u in het bereik van 95%+.
- Medische, juridische en technische gebruikers. Medicijnnamen, citaten uit jurisprudentie, codebase-identificatoren — allemaal profiteren ze enorm van een aangepaste woordenschat.
- Gebruikers met spraakbeperkingen. Fine-tuning op dysartrische of atypische spraak is een van de meest waardevolle toepassingen van lokale training. Commerciële clouddiensten bieden dit niet aan.
- Talen met weinig middelen. Basismodellen zijn goed in populaire talen en zwakker in minder voorkomende talen. Door te fine-tunen op een paar uur van je eigen audio sluit de kloof snel.
Wat er niet verandert
- Training vindt lokaal plaats. Stemonsters verlaten nooit je machine. Dat is nu juist het punt.
- Uw fijngetunede model is van u. We uploaden het niet. We voegen het niet samen in een “gedeeld” model. Het blijft op je schijf staan.
- Gratis bij elke betaalde licentie. Geen aparte upgrade. Als u nu Personal of Business heeft, krijgt u de trainingsinterface in de update waarmee deze wordt geleverd.
Beschikbaarheid
Nu beschikbaar — Persoonlijke stemtraining is inbegrepen in de huidige versie en werkt volledig op Linux en Windows. Gratis bij elke betaalde licentie; uw stemgegevens verlaten nooit uw apparaat.
Hebt u een specifiek gebruiksscenario voor fine-tuning — gespecialiseerde woordenschat, ongebruikelijke accenten, atypische spraak? Laat het ons weten zodat we het blijven verbeteren: [email protected].