Product Updates

v2.0.0 — Offline-vertaling in 38 talen

Brethof Voice Pro is niet langer alleen een stem-naar-teksttool. Versie 2.0.0 is nu beschikbaar. offline vertaling aangedreven door Tencent Hunyuan MT2 — op FLORES-200 (XCOMET-XXL) bereikt het 7B-niveau 97,9% van Google Gemini 3.1 ProEn het overtreft Gemini in tests in de echte wereld en met minderheidstaalteksten. De vertaling vindt geheel op uw apparaat plaats. Twee modelniveaus, te downloaden op verzoek: Fast (~1 GB, subseconden op CPU of GPU) en Quality (~4,3 GB, subseconden op GPU). Plus verschillende langverwachte toevoegingen.

Wat is er nieuw in v2.0.0:

• Transcriberen + vertalen — Het Transcribe-pop-up bevat een dropdown met “Vertalen naar:”. ASR doet de transcriptie, MT doet de vertaling; beide worden naast elkaar weergegeven. Het werkt met bestanden, de microfoon en systeemgeluid (loopback-opnames van vergaderingsgesprekken, browsertabbladen, alles wat via je luidsprekers wordt afgespeeld).
• Meertalig stemtoetsenbord — De nieuwe vertaalcip in de hoofdrij heeft een taalgroef met 3 kolommen geopend. Kies één of meerdere doeltaalvarianten, en het toetsenbord typt de vertaling. Layoutmodi: één per regel, inlineEN: … || PL: …), of alleen het eerste doel.
• SRT / VTT ondertiteltolker — behoudt tijdsindicaties en cue-indexen, ondersteunt biculturele modus (bronregel + vertaling per cue). Beschikbaar via MCP voor automatisering door AI-agenten.
• Meerdere GPU’s per engine — Settings → Models bevat een apart apparaatkeuzemenu voor elk engine. Voer ASR uit op Vulkan 0 en de vertaling op Vulkan 1, of koppel Hunyuan MT2 7B aan de CPU op laptops met weinig VRAM.
• Persoonlijke stemtraining vindt volledig in real time plaats — LoRA-fine-tuning op je eigen stem, volledig op je eigen apparaat. Op het trainingskaartje in het hoofdvenster zie je in één oogopslag het totale aantal samples en opgenomen minuten; “Trainen starten” in het Trainings-tabblad kiest automatisch of NVIDIA CUDA of de CPU moet worden gebruikt, en exporteert daarna het getrainde model naar GGUF. Inbegrepen bij elk betaald licentiepakket.
• 4 nieuwe MCP-hulpmiddelen — translate_text, translate_srt, list_compute_devices, set_compute_deviceHet totale aantal hulpprogramma’s is nu 19.
• Eerlijke taal scheidt. — ASR: 30 selecteerbare talen + automatische detectie + 22 Chinese dialecten (in totaal 52). Vertaling: 38 talen (33 hoofdtalen + 5 minderheidstalen uit Chinese gebieden). 23 werken in beide richtingen.

Het Linux-binaire bestand is 161 MB, de Windows-installatie is 118 MB. Dezelfde lanceerprijzen: $49 voor particulieren, $149 voor bedrijven. Bestaande licenties blijven geldig — gewoon Download v2.0.0 En de vertaalmodellen zullen te vinden zijn in Instellingen → Modellen.

v1.6.16 — Persoonlijke stemtraining is nu beschikbaar

De trainingspipeline is uitgeleverd. LoRA-fine-tuning met je eigen stem werkt nu volledig end-to-end op je apparaat – de app kiest automatisch uit NVIDIA CUDA or CPUHet exporteert het getrainde model automatisch naar GGUF zodra dit klaar is. Elke correctie die je in het GUI maakt, wordt automatisch opgeslagen in je lokale trainingsdataset; op de trainingskaart in het hoofdvenster zie je in één oogopslag het totale aantal samples en minuten.

Bonus: de nauwkeurigheid van het stem-toetsenbord is in alle talen verbeterd dankzij een upgrade van llama.cpp (build b9222) die een probleem met grenzen van lange clips heeft opgelost. Inbegrepen bij elk betaald licentiepakket.

v1.6.0 — Asynchrone transcriptieopdrachten + verbeteringen op woordniveau in SRT

Twee nieuwe MCP-hulpmiddelen zijn beschikbaar: start_transcription geeft onmiddellijk een job ID terug zodat de agent andere taken kan uitvoeren, en get_transcription_status Opmetingen voor voltooiing. Eén taak tegelijk, het resultaat wordt direct weergegeven zodra deze klaar is. Grote bestanden belemmeren de agentloop niet langer.

Bovendien een reeks correcties voor de woordniveau-output in SRT/VTT: geen lege ruimtes meer vóór interpunctie, geen enkele dot meer alleenstaand, geen hotword-/contextstrings meer die in de transcriptie terechtkomen. Schoner ondertiteling, geen handmatige opmaak meer nodig.

v1.5.0 — ONNX is verwijderd, de uitvoering is nu uitsluitend llama.cpp + libmtmd

Volledige herschrijving van de engine. Brethof Voice Pro gebruikt nu Qwen3-ASR van begin tot eind. llama.cpp met GGUF-gekwantificeerde gewichten via libmtmdONNX Runtime is verdwenen. Het resultaat is een kleinere installatie (~83 MB binary, in plaats van 400+ MB), een snellere start en geen problemen meer met CUDA/DirectML-versies die per platform verschillen.

Vulkan detecteert automatisch je GPU — NVIDIA, AMD of Intel Arc — en gebruikt een CPU als er geen GPU beschikbaar is. Dezelfde engine wordt nu gebruikt voor alle bijbehorende functies: ASR, stemtoetsenbord, de MCP-server en (nu in versie 2.0.0) vertaling.

v1.4.0 — Debuut van de MCP-server + keuzemogelijkheid voor meerdere GPU-apparaten

De Model Context Protocol-server is geland. Elke MCP-compatibele AI-agent — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline — kan transcriberen via stdio (geen poort, geen firewall). Dezelfde versie bevat ook multi-GPU-apparaatselektor zodat je kunt kiezen welke Vulkan GPU ASR uitvoert, plus de optionele Forced Aligner Add-on voor tijdstempels op woordniveau in elke transcriptie.

Alleen beschikbaar voor betaald abonnementen — de MCP-server weigert te starten zonder een persoonlijke of zakelijke licentie. brethof-voice --mcp Dit is de eenvoudige oproep.