Prodotto Aggiornamenti

v2.0.0 — Traduzione offline in 38 lingue

Brethof Voice Pro non è più soltanto un strumento di conversione voce in testo. È stata rilasciata la versione 2.0.0 traduzione offline sviluppato da Tencent Hunyuan MT2 — su FLORES-200 (XCOMET-XXL) il livello 7B raggiunge 97,9% di Google Gemini 3.1 ProInoltre supera Gemini nei test sul mondo reale e nelle lingue minoritarie. La traduzione avviene interamente sul tuo dispositivo. Due livelli di modello, da scaricare su richiesta: Fast (~1 GB, in tempi inferiori a un secondo su CPU o GPU) e Quality (~4,3 GB, in tempi inferiori a un secondo su GPU). Inoltre sono presenti diverse aggiunte attese da tempo.

Cosa c’è di nuovo in v2.0.0:

• Trascrivere + tradurre — Il pannello emergente di Trascrizione dispone di un menu a discesa “Traduci in:”. Qwen3-ASR effettua la trascrizione, Hunyuan MT2 esegue la traduzione; entrambi i risultati vengono visualizzati uno accanto all’altro. Funziona con file, microfono e audio del sistema (registrazioni in loop delle chiamate di riunione, schede del browser, qualsiasi cosa riprodotta dagli altoparlanti).
• Tastiera vocale multilingue — Il nuovo chip di traduzione nella riga principale consente di visualizzare una griglia linguistica a 3 colonne. Scegli uno o più destinatari e la tastiera inserirà la traduzione. Modi di disposizione: uno per riga, in linea.EN: … || PL: …), oppure solo il primo obiettivo.
• Traduttore di sottotitoli SRT / VTT — mantiene i tempi di riproduzione e gli indici delle indicazioni, supporta il modalità bilingue (riga di origine + traduzione per ogni indicazione). Disponibile tramite MCP per l’automazione degli agenti AI.
• Multi-GPU per motore — Impostazioni → Modelli dispone di un selettore dispositivo indipendente per ciascun motore. Eseguire l’ASR su Vulkan 0 e la traduzione su Vulkan 1, oppure assegnare Hunyuan MT2 7B al CPU sui laptop con poca VRAM.
• L’addestramento vocale personale avviene interamente in tempo reale. — Ottimizzazione LoRA con la propria voce, in modo end-to-end sul proprio computer. La scheda di addestramento nella finestra principale mostra in un colpo d’occhio il numero totale di campioni e i minuti registrati; “Inizia l’addestramento” nella scheda Addestramento seleziona automaticamente NVIDIA CUDA o CPU, per poi esportare automaticamente il modello addestrato in formato GGUF. Gratuito con ogni licenza a pagamento.
• 4 nuovi strumenti MCP — translate_text, translate_srt, list_compute_devices, set_compute_deviceIl numero totale di strumenti è ora 19.
• Un linguaggio onesto divide. — ASR: 30 lingue selezionabili + rilevamento automatico + 22 dialetti cinesi (52 in totale). Traduzione: 38 lingue (33 principali + 5 minoranze delle aree cinesi). 23 permettono la traduzione in entrambe le direzioni.

Il file binario per Linux è di 161 MB, l’installer per Windows è di 118 MB. Stessi prezzi di lancio: 49 dollari per l’uso personale, 149 dollari per uso aziendale. Le licenze esistenti vengono trasferite — semplicemente Scarica la versione 2.0.0 I modelli di traduzione appariranno in Impostazioni → Modelli.

v1.6.16 — L’addestramento vocale personale è ora disponibile

Il flusso di addestramento è stato rilasciato. Il fine-tuning con LoRA sulla propria voce ora avviene in modo end-to-end sul proprio dispositivo: l’app seleziona automaticamente NVIDIA CUDA or CPU, per poi esportare automaticamente il modello addestrato in formato GGUF una volta completato il processo. Ogni correzione effettuata nell’interfaccia utente viene salvata automaticamente nel dataset di addestramento locale; la scheda relativa all’addestramento nella finestra principale mostra in un colpo d’occhio il numero totale di campioni e i minuti impiegati.

Bonus: l’accuratezza della tastiera vocale è migliorata in tutti i linguaggi grazie a un aggiornamento di llama.cpp (build b9222) che ha risolto il problema dei confini dei blocchi nei clip lunghi. Incluso gratuitamente con ogni licenza a pagamento.

v1.6.0 — Lavori di trascrizione asincrona + ottimizzazione a livello di parola per i file SRT

Sono stati rilasciati due nuovi strumenti MCP: start_transcription restituisce immediatamente un ID del lavoro in modo che l’agente possa svolgere altre attività, e get_transcription_status Sondaggi per la completazione. Un lavoro alla volta, il risultato viene visualizzato non appena completato. I file lunghi non bloccano più il ciclo dell’agente.

Oltre a una serie di correzioni per l’output SRT/VTT a livello di parola: più spazi inutili prima delle punteggiature, nessuna indicazione con punto isolato, nessuna parola chiave o stringa di contesto che trapela nel testo trascritto. Sottotitoli più puliti, senza necessità di interventi manuali.

v1.5.0 — ONNX rimosso, il runtime è ora composto esclusivamente da llama.cpp + libmtmd

Riscrittura completa del motore. Brethof Voice Pro ora utilizza Qwen3-ASR in modo end-to-end per llama.cpp con pesi quantizzati in GGUF tramite libmtmdONNX Runtime non esiste più. I vantaggi sono: un’installazione più piccola (~83 MB di file binario, rispetto ai 400+ MB precedenti), un avvio più rapido e la fine dei problemi legati all’utilizzo di versioni diverse di CUDA/DirectML per ciascuna piattaforma.

Vulkan rileva automaticamente la tua GPU — NVIDIA, AMD o Intel Arc — e ricorre a un processore come soluzione di backup in assenza di GPU. Lo stesso motore alimenta ora tutte le funzionalità correlate: ASR, tastiera vocale, server MCP e (ora nella versione 2.0.0) la traduzione.

v1.4.0 — Debutto del server MCP + selezionatore di dispositivi multi-GPU

Il server del Model Context Protocol è stato avviato. Qualsiasi agente AI compatibile con MCP — Claude Desktop, Claude Code, Cursora, Cline — può eseguire la trascrizione tramite stdio (nessuna porta, nessun firewall). La stessa versione include selettore dispositivo multi-GPU così potrai scegliere quale GPU Vulkan esegue l’ASR, oltre all’opzionale Allineatore Forzato Estensione per l’aggiunta di timestamp a livello di parola in ogni trascrizione.

Disponibile solo nella versione a pagamento: il server MCP rifiuta di avviarsi senza una licenza personale o aziendale. brethof-voice --mcp È l’invocazione a una riga.